xBubble How to Break the Game VC
Satu Perusahaan OrangHAL INI BERGERAK DARI SEBUAH KONSEP PEMBUKAAN MATA DARI KEWIRAUSAHAAN KE SALAH SATU PASAR BARU KEPENTINGAN TERBESAR UNTUK INDUSTRI AI。
BEBERAPA TAHUN YANG LALU, "SESEORANG MEMBUAT SATU MILIAR DOLAR PERUSAHAAN" ADALAH SEPOTONG MEJA SILICON VALLEY. SEKARANG, PENDIRI DUNIA ATAS AI SERIUS BERBICARA TENTANG HAL INI:
Sam Altman telah menetapkan bahwa era AI mungkin telah melihat munculnya sebuah perusahaan yang belum pernah ada di masa lalu: tanpa satu karyawan, senilai $1 miliar penilaian akan dicapai oleh pendiri tunggal。
Dario Amodei, pendiri dari Anthropic, dalam pidatonya di Claude Development Conference, menjadi lebih radikal, "perusahaan pertama-orang miliar dolar akan muncul sekitar 2026"。
SINYAL INTI SEBENARNYA BUKAN ANGKA MILIAR DOLAR, TAPI SILICON VALLEY MULAI MENDEFINISIKAN ULANG PERUSAHAAN. DALAM BEBERAPA TAHUN TERAKHIR, AI TELAH BERTANYA APAKAH IA DAPAT MEMBUAT PROGRAMMER, DESAINER, DAN OPERASI YANG LEBIH EFISIEN; SEKARANG IA BERTANYA APAKAH IA DAPAT MEMBIARKAN SEORANG PRIA ATAU TIM KECIL KELUAR DARI BISNIS TERTUTUPAku tidak tahu。
Capital sudah bernilai dalam kode: Refrit menyelesaikan $400 juta dalam pembiayaan pada bulan Maret 2026, bernilai $9 miliar, berharap bahwa pengembang non- juga akan mengubah ide-ide menjadi perangkat lunak; dan Loveable menyelesaikan $330 juta di putaran B pada Desember 2025, dihargai $6.6 miliar, dengan narasi melayani 99 persen dari mereka dengan ide-ide dan tidak ada kapasitas teknis. Mereka tidak selalu menggunakan kata OPC, tetapi melakukan hal yang sama sehingga mereka yang merasa bahwa sebuah tim teknis membangun diri tidak layak itu dapat mengubah ide-ide mereka menjadi bisnis operasional。
OPC DI KORAN INI TIDAK HANYA SEMPIT "PERUSAHAAN SATU ORANG". HAL INI MENGACU LEBIH LUAS PADA NODUS BISNIS KECIL: PENCIPTA INDIVIDU, USAHA KECIL, PERUSAHAAN KECIL DAN MEDIUM, YANG SUDAH TAHU APA YANG HARUS DIJUAL DAN SIAPA YANG DIJUAL, DAN ORGANISASI YANG TIDAK MEMERLUKAN TIM OPERASI TEKNIS SEPENUHNYA。
I. OPC MENJADI PETUNJUK BARU UNTUK KEWIRAUSAHAAN AI
DALAM BEBERAPA TAHUN TERAKHIR, PERTANYAAN PALING UMUM BAGI AI UNTUK MEMULAI BISNIS ADALAH: BISAKAH AI MEMBUAT KARYAWAN YANG ADA LEBIH EFISIEN
SEKARANG, PASAR MENGAJUKAN PERTANYAAN LAIN YANG LEBIH PENTING: BISAKAH AI MEMBIARKAN BISNIS TERBENTUK DENGAN SEDIKIT ORANG
Kedua masalah ini sesuai dengan pasar yang berbeda. bekas keluaran terorganisir, sementara yang terakhir memungkinkan usaha kecil yang tidak mampu biaya tetap untuk memasuki pasar。
UNTUK OPC, NILAI AI TIDAK HANYA UNTUK MENGHEMAT JAM KERJA, TETAPI UNTUK BIAYA ATAU BISNIS TIDAK EKONOMISAku tidak tahu. Website dan bahan penjualan dapat dihasilkan pada biaya yang lebih rendah dan beberapa proses duplikat dapat secara bertahap otomatis. Ketika biaya ini jatuh bersamaan, titik awal perusahaan berubah. Operator tidak lagi diperlukan untuk menunjukkan bahwa bisnis cukup untuk mendukung tim untuk memenuhi syarat untuk kemampuan digital. Dia bisa melakukannya dengan biaya yang lebih rendah sebelum memutuskan apakah akan memperluas berdasarkan pendapatan nyata。
PADA SAAT YANG SAMA, DENGAN HILANGNYA PEKERJAAN SELAMA ERA AI, JUMLAH MANTAN KARYAWAN DENGAN PENGALAMAN INDUSTRI SEDANG MENCARI ALTERNATIF PENDAPATAN UNTUK "MENDAPATKAN PERUSAHAAN BESAR UNTUK BEKERJA"AKU TIDAK TAHU. AI MENYEDIAKAN TINGKAT IMPLEMENTASI YANG TEPAT YANG MENGUBAH SUMBER DAYA PRIBADI INI MENJADI OPERASI INDEPENDEN。
Dengan demikian, OPC dan pengusaha AI bukan konsep jangka pendek, tapi pasar baru yang secara alami dibuat ketika biaya bisnis berkurang. AI telah berubah tidak hanya dalam hal efisiensi staf tetapi juga dalam hal berapa banyak orang yang dibutuhkan untuk mendirikan bisnis。
II. REPIT DAN LOVable VERIFIKASI: IA CODING NEED OF NON- TECHNOLOGIES ADALAH REAL
Pendirian pasar tergantung pada apakah pengguna dan modal telah membayar untuk itu。
Refrit dan Loveable disediakan verifikasi paling langsung. Seperti yang dicatat pada awalnya, mereka telah menerima hampir miliaran penilaian dan sejumlah besar baik yang dikenal Silicon Valley lembaga dalam pembiayaan baru-baru ini。
MEREKA MENDAPATKAN PENILAIAN TINGGI TIDAK HANYA KARENA AI MEMUNGKINKAN PROGRAMMER UNTUK MENULIS KODE LEBIH CEPAT, TETAPI JUGA KARENA KEMAMPUAN PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK BERGERAK DARI KEMAMPUAN EKSKLUSIF INSINYUR UNTUK LAYANAN YANG DAPAT DISEBUT PENGGUNA BIASA SECARA LANGSUNG. ORANG BERPENDIDIKAN YANG TAK PERLU LAGI MEREKRUT TIM PENGEMBANGAN UNTUK MENGUBAH PERMINTAAN MENJADI WEBSITE ATAU APLIKASI. SEBELUMNYA DIPISAHKAN PERMINTAAN PENDUKUNG, PENGGUNA DAN PENCIPTA APLIKASI MULAI TUMPANG TINDIH DENGAN INDIVIDU YANG SAMA ATAU TIM KECIL。
Ada pasar yang jauh lebih besar di balik ini daripada alat-alat pengembang: sejumlah besar pengguna membutuhkan alat digital yang sesuai dengan bisnis mereka sendiri, tanpa waktu dan usaha untuk belajar mendalam tentang pemrograman dan tanpa nilai membentuk tim teknis untuk setiap ide。
Replit dan Loable telah membuktikan bahwa permintaan tersebut tidak teoritis. Koding AI bergerak dari alat efisiensi bagi pengembang untuk membangun aplikasi baru bagi audiens yang lebih luas。
Tapi mereka terutama memverifikasi paruh pertama cerita: non-teknis pengguna memang bersedia untuk membangun aplikasi secara langsung。
INI ADALAH PARUH KEDUA CERITA YANG BENAR-BENAR MEMUTUSKAN APAKAH OPC DAPAT MUNCUL DALAM SKALA BESAR: APLIKASI INI STABIL SECARA BERKELANJUTAN DAN DAPAT MEMPERTAHANKAN OPERASI NYATA。
III. Alat pengkodean AI yang ada, dengan satu kesenjangan struktural yang tersisa
Sejumlah besar alat pengkodean AI kini secara signifikan mengurangi biaya pembuatan kode, terutama "melakukan presentasi media sosial Demo / App". Tetapi ketika Demo benar-benar akan mendarat, masih mengasumsikan bahwa pengguna dapat mengelola proses pembangunanAku tidak tahu。
PENGGUNA MASIH HARUS MEMECAH IDE-IDE BISNIS MENJADI KEBUTUHAN TEKNOLOGI, MENILAI APAKAH HASILNYA WAJAR, DAN MEMPROSES ULANG MEREKA SECARA ONLINE DAN MEMODIFIKASINYA. INI ADALAH PROSES NORMAL BAGI PENGEMBANG; INI ADALAH LAPISAN PALING SULIT UNTUK OPC DENGAN LATAR BELAKANG NON-TEKNIS。
SEORANG OPERATOR MUNGKIN MENYADARI APA YANG DIA JUAL DAN KEPADA SIAPA, TAPI BUKAN DARI BAGAIMANA MAL HARUS MERANCANG URUTAN ATAU MENILAI KEANDALAN KANTOR BELAKANG DAN DATABASE. AI DAPAT DENGAN CEPAT MENGHASILKAN HALAMAN DALAM SATU KALIMAT, TAPI PENGGUNA MASIH HARUS MEMBUAT BANYAK PENILAIAN TEKNIS KETIKA MEREKA MEMBUTUHKAN AKSES UNTUK MEMBAYAR, MEREKAM PERINTAH ATAU MENGUBAH ATURAN BISNIS。
Ini juga jarak yang paling mudah diabaikan antara Demo dan bisnis。
Demo hanya perlu menjalankan pada demonstrasi. Bisnis yang sebenarnya adalah tunduk pada perubahan konstan: komoditas diperbarui, harga disesuaikan dan permintaan baru dibuat oleh klien. Selama setiap perubahan membutuhkan pemahaman baru tentang kode, lingkungan pengawakutuan atau pencarian untuk outsourcing, sehingga disebut "rendah-biaya kewirausahaan" sulit untuk benar-benar membangunAku tidak tahu。
Dengan demikian, ada kontradiksi struktural di pasar koding AI saat ini:
PRODUK YANG ADA TELAH MENINGKATKAN EFISIENSI PERSONIL TERKAIT IT-, SEPERTI MANAJER PRODUK PENGEMBANG, DAN TELAH MEMUNGKINKAN UNTUK MEMBANGUN DENGAN CEPAT DAN BERLAKU SECARA ONLINE, TETAPI PENGGANTI LENGKAP BELUM SEPENUHNYA DITANGANI DAN AMBANG NOL TELAH DIGUNAKAN UNTUK JANGKA PANJANG, OPERASI STABIL DENGAN AI. MEREKA MEMBERIKAN PENINGKATAN KAPASITAS PEMBANGUNAN KEPADA PENGGUNA, YANG MASIH BERTANGGUNG JAWAB ATAS DEFINISI PRODUK, PENERIMAAN HASIL DAN KETAHANAN TERUS MENERUS。
BAGI PENGGUNA TEKNOLOGI, KEBEBASAN INI ADALAH KEUNTUNGAN; UNTUK OPC DENGAN LATAR BELAKANG YANG TIDAK TEKNIS, SERING MENYIRATKAN BIAYA BELAJAR BARU ATAU TENAGA KERJA TAMBAHAN DAN BIAYA OUTSOURCING。
TAHAP BERIKUTNYA DARI KOMPETISI DALAM TREK AI INI TIDAK SELALU MELIBATKAN SIAPA PUN YANG DAPAT MENGHASILKAN LEBIH BANYAK KODE, TETAPI YANG DAPAT LEBIH LANJUT MERANGKUM PROSES PENGEMBANGAN, BENAR-BENAR MENGGANTIKAN TEKNOLOGI SAMA SEKALI ATAU OUTSOURCE ITU UNTUK MEMUNGKINKAN PENGGUNA NON-TEKNIS UNTUK MENDAPATKAN HASIL BISNIS LANGSUNG YANG DAPAT DIJALANKAN。
IV. Titik masukan untuk xBubble: dari Prompt -to-Code ke SOP-to-Businness
XBubble diperkenalkan oleh DAPPOS tidak memiliki kemampuan coding yang positif - -----vis alat pengembang dewasa。
Titik masuk yang sebenarnya adalah untuk mengubah unit pengiriman kode AI. Produk koding AI normal terutama mengubah Prompt menjadi kode atau aplikasi, sementara xBubble mencoba untuk mengubah tujuan operasional menjadi jalur bisnis yang dapat dijalankanAku tidak tahu。
Pengguna tidak lagi mulai dengan arsitektur teknis, tapi mulai dengan masalah bisnis. Yang perlu ia lakukan adalah menunjukkan apa yang barang atau jasa yang dimaksudkan untuk memberikan, apa klien yang ia cari dan bagaimana ia ingin bisnis untuk menjalankan. xBubble kemudian menerjemahkan informasi ini ke dalam proses tertentu melalui SOP untuk menyelesaikan koneksi antara halaman, pembayaran dan ketertiban belakang panggung。
Ini adalah perubahan dari Prompt -to-Code ke SOP-to-bisnis。
Perbedaan antara keduanya bukanlah bahwa Prompt lebih pendek, tapi bahwa lebih banyak hubungan yang membutuhkan penilaian pengguna diatur lebih awal dari jadwal. Pengkodean AI normal memberikan pengguna asisten pengembangan; xBubble mengambil permintaan lebih lanjut pembongkaran dan manajemen proses, memungkinkan pengguna untuk memulai bisnis tanpa belajar untuk mengelola pengembangan AI。
UNTUK OPC, PERUBAHAN INI LEBIH PENTING DARIPADA HANYA MENINGKATKAN KECEPATAN GENERASI。
Kekurangan mereka bukanlah pengubah kode yang kuat, tapi sistem penerapan teknologi yang harganya cukup rendah dan dapat terus diubah saat online。
penilaian inti dari xBubble adalah kemampuan dari model bott- besar akan terus meningkat, tetapi kebutuhan bisnis tidak akan secara otomatis menjadi standar. Pengguna masih perlu mengekspresikan aturan, gaya dan persyaratan hasil. Produk yang benar-benar berharga bukan hanya alat yang kuat, tapi alternatif lengkap untuk pengembangan teknologi atau outsourcing sebagai layanan yang memberikan hasil secara langsung。
V. Bagaimana xBubble menerjemahkan tujuan operasional ke dalam hasil operasional
sorot inti xBubble adalah sistem SOP dan layanan jaringan layanan pihak ketiga。
SOP di sini bukan Prompt lagi, tapi proses implementasi terstruktur sekitar misi tertentuAku tidak tahu. Ini mencakup model, alat dan hasil standar dan kemudian disebut oleh sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengguna bertanggung jawab untuk menjelaskan tujuan bisnis dan xBubble untuk menerjemahkan target ke dalam proses perangkat lunak。
Sebagai contoh, seorang pengusaha kecil menjual sekitar Piala Dunia. Dia sudah memiliki aliran, komoditas dan pelanggan potensial, dan apa yang kurang adalah sistem pemasaran independen. Pada wajah itu, ia hanya ingin "melakukan halaman mal", tetapi ketika ia benar-benar membutuhkan untuk benar-benar mendapatkan pelanggan dan pengiriman, ia membutuhkan lebih dari sekedar halaman layar tanpa masalah besar pada pandangan pertama, tapi tunggal-gaya bahan produk, halaman yang bisa menyelesaikan transaksi, dan perintah di belakang panggung yang bisa tetap up to date。
Jika koding AI umum digunakan, pengguna perlu untuk memenuhi persyaratan mereka pada kasus-oleh-kasus dasar dan untuk menilai apakah setiap generasi memenuhi kebutuhan bisnis. Menggunakan SOP, sistem pertama dapat mengenali ini sebagai adegan kota komersial terdekat dan kemudian menyelesaikan pembangunan aplikasi sepanjang proses yang sudah terorganisir. Pengguna terus menentukan komoditas, harga dan aturan penjualan, tapi tidak perlu menyisir hubungan antara halaman, ketertiban dan kantor belakang。
PERUBAHAN KEDUA YANG DILAKUKAN SOP ADALAH MENGALIHKAN FOKUS DARI GENERASI TUNGGAL KE STABILITAS YANG BERKELANJUTANAku tidak tahu。
Untuk bisnis nyata, Demo bukan bagian tersulit untuk memproduksi untuk pertama kalinya di era AI. Apa yang benar-benar mempengaruhi pengalaman penggunaan adalah apakah sistem dapat terus berfungsi karena terus menggantikan komoditas, menyesuaikan harga atau mengubah proses urutan. Daripada Demo yang luar biasa, OPC membutuhkan jalur pengiriman yang dapat diulang dan terus diubah。
Bubble Engineering bertanggung jawab untuk menghasilkan dan mengoptimalkan SOP berdasarkan kriteria kasus dan hasil, dan menetapkan persyaratan bisnis yang disertifikasi dan pola eksekusi; Bubble Pilot bertanggung jawab untuk memahami kebutuhan saat ini dan menyerukan SOP yang lebih tepat. Pengguna dihadapkan dengan portal bisnis, dan pemilihan model dan campuran alat tetap dalam sistem。
Selain itu, masalah alamat xBubble infrastruktur dari kode ke bisnis nyata online melalui penyedia layanan pihak ketigaAku tidak tahu。
SEBUAH SITUS WEB AKHIRNYA BEROPERASI DAN BIASANYA MEMBUTUHKAN NAMA DOMAIN, SERVER, DAN LAYANAN PEMBAYARAN. BAGI PENGGUNA NON-TEKNIS, BAHKAN JIKA AI MAMPU MEMBERIKAN DESKRIPSI OPERASIONAL, PEMBELIAN AKUN, KONFIGURASI LINGKUNGAN DAN PENYELESAIAN PENGOSONGAN TETAP PROSES YANG ANEH。
alih-alih mengunci semua aplikasi ke dalam satu platform hosting, xBubble memisahkan perangkat lunak dari layanan infrastruktur. Pengguna dapat memilih penyedia layanan pihak ketiga yang terpercaya atau AI yang cocok dengan penyedia layanan yang sesuai. Penyedia layanan bertanggung jawab untuk pengadaan sumber daya, konfigurasi lingkungan dan penyebaran aplikasi; xBubble terus bertanggung jawab untuk pembuatan perangkat lunak, proses bisnis dan modifikasi berikutnya. Penyedia layanan yang berbeda dapat menggunakan platform awan yang berbeda, layanan nama domain atau skema pembayaran, dan pengguna juga dapat mengetahui sumber daya apa yang mereka gunakan, dengan siapa mereka disediakan, dan pada biaya apapun。
Perlu dicatat bahwa pengguna dapat membayar layanan infrastruktur ini secara langsung menggunakan kredit xBubbleSalah satu langkah, daripada memaksa beberapa pendaftaran akun dari berbagai penyedia layanan infrastruktur, ditinjau melalui berbagai platform。
(Hubungan antara pengguna dan penyedia layanan dalam xBubble, sumber: blog resmi)
Dalam sistem ini, penyedia layanan tidak lagi perusahaan outsourcing tradisional, tapi lebih seperti "insinyur layanan berbasis lapangan" OpenAI / Anthropics. Sebagian besar pengembangan duplikat dilakukan oleh SOP xBubble, sementara infrastruktur pengguna diperlukan, seperti yang membutuhkan layanan manual dan link eksternal, dilakukan oleh jaringan xBubble 's penyedia layanan。
Akibatnya, XBubble tidak lagi memberikan aplikasi yang dihasilkan, tetapi sebagai jalur bisnis yang lebih lengkap start- up: Pengguna mengusulkan tujuan bisnis, SOP melengkapi pembuatan perangkat lunak, penyedia layanan pihak ketiga dikerahkan, dan kebutuhan berikutnya dapat terus diubah melalui xBuble。
Ini adalah seluruh makna bergerak dari Prompt-to-Code ke SOP-to-Businness。
(XBubble and Cursor, Loveable, AI coding teknis compare)
VI
Permintaan untuk perangkat AI OPC-berorientasi pada operasi berkembang pesat, dan aplikasi build-up langsung oleh pengguna non-teknis telah menjadi thread yang jelas kepentingan untuk produk Silicon Valley dan modal. Kesempatan untuk xBubble adalah untuk memindahkan "aplikasi bangunan" untuk "memulai bisnis" sehingga secara akurat memuaskan kelompok barang yang ada, layanan atau pelanggan tanpa kebutuhan untuk OPC dengan tim teknis。
Pertama-tama, target dari OPC xBubble jelas dan tidak kecilAku tidak tahu。
xBubble tidak menargetkan "bloat one-man company" itu adalah yang paling terlihat di media, tapi lebih dari sekedar bisnis yang lebih luas dan lebih realistis. TitikMEREKA SUDAH MEMILIKI HUBUNGAN PELANGGAN, SALURAN DISTRIBUSI, BARANG STABIL DAN JASA YANG DAPAT MEMPERTAHANKAN BISNIS DENGAN MEMAHAMI PASAR BAWAH TANAH, NAMUN TEKNOLOGI BUKANLAH KOMPETENSI INTI MEREKA. UNTUK JENIS OPC INI, PERTANYAANNYA BIASANYA BUKAN "APA YANG HARUS DIJUAL, KEPADA SIAPA", TAPI BAGAIMANA MENGUBAH SUMBER DAYA KOMERSIAL YANG ADA MENJADI OPERASI ON- LINE DENGAN BIAYA YANG CUKUP RENDAH。
Ini adalah daerah di mana model SOP xBubble paling cocok untuk bekerja dan memiliki akses paling banyak ke saham pasar。
Kedua, SOP xBubble memiliki kesempatan untuk membangun kemampuan independen dari model bawah, membuat bisnis pengguna mulai pengalaman lebih ramah, matang dan stabilAku tidak tahu。
Sistem kerja Agen yang dihasilkan oleh satu kode tunggal dapat dengan mudah dirapikan dengan peningkatan model yang mendasari; namun, proses yang disesuaikan kembali oleh bisnis nyata tidak hanya mencakup kode tetapi juga membutuhkan pemahaman dan standar hasil. Semakin banyak kasus ditangani, semakin SOP memiliki kesempatan untuk mengatasi masalah umum dalam jenis bisnis yang sama, dan mengurangi biaya pengiriman berikutnya。
jaringan penyedia layanan XBubble memungkinkan akumulasi ini didistribusikan. Banyak pengguna xBubble telah memilih untuk berlangganan ke xBubble untuk memulai bisnis mereka setelah mempercayai penyedia layanan yang mengerti industri mereka dan dapat menunjukkan kasus bisnis dewasa yang serupa. Penyedia layanan membawa kebutuhan klien ke dalam sistem dan SOP dewasa untuk klien yang lebih mirip。
AKIBATNYA, PENGGUNAAN PRODUK DAN EKSPANSI PASAR DAPAT MENJADI LINGKARAN: LEBIH BANYAK BISNIS MEMBAWA LEBIH BANYAK KASUS, LEBIH MATANG BIAYA PENGIRIMAN SOP MENGURANGI BIAYA, DAN BIAYA PENGIRIMAN LEBIH RENDAH MEMBUAT BISNIS YANG LEBIH KECIL LAYAK DIMULAI。
Akhirnya, pembayaran benih kripto yang didukung XBubble-lebih sesuai dengan kebutuhan aktual dari beberapa OPC: operator skala kecil bagi pengguna global, layanan digital atau transaksi komunitasAku tidak tahu。
Bagi mereka, tantangan yang sebenarnya adalah untuk mengakses koleksi, sistem ketertiban dan pemukiman dengan biaya yang lebih rendah per jam. Dompet masuk, pembayaran mata uang stabil dan konsiliasi rantai dapat secara langsung disegel dalam proses bisnis, mengurangi kompleksitas akses pembayaran daerah. xBubble lebih lanjut menggabungkan kemampuan-kemampuan ini dengan pengiriman mal, belakang panggung dan SOP, sehingga operator akan dapat memverifikasi operasi crypto- asli atau lintas-perbatasan lebih cepat tanpa harus memahami teknologi Web3 di kedalaman。
Kemampuan tersebut tidak menggantikan semua cara pembayaran tradisional, tetapi mereka menutupi kebutuhan subdivisi yang tidak mudah bertemu dengan universal AI coding dan standardisasi stasiun alat dan karena itu merupakan lapisan lain dari kesempatan diferensial untuk xBubble di pasar OPC。
Tentu saja, xBubble tidak dapat membuat barang dan pelanggan untuk pengguna, juga tidak akan menggantikan tim profesional yang dibutuhkan oleh sistem perusahaan yang kompleks. Ini benar-benar perlu membuktikan apakah SOP dapat digunakan terus-menerus antara pengguna yang berbeda, apakah dapat terus-menerus dimodifikasi setelah bisnis online dan apakah secara signifikan dapat meningkatkan efisiensi pengiriman dengan intervensi penyedia layanan。
Jika kondisi ini didirikan, xBubble bukan hanya sebuah produk koding AI yang lebih mudah digunakan, tetapi mungkin menjadi sistem bisnis OPC start- up, atau bahkan sebuah infrastruktur bisnis OPC-era。
Ringkasan
Tren yang diciptakan oleh ekonomi OPC, terutama oleh partisipasi pengguna non-teknis dalam perangkat lunak, telah menjadi baris utama validasi dengan baik penggunaan nyata dan masukan modal. Pada saat yang sama, produk seperti Reflit dan Loveable juga memancarkan cahaya lebih besar di celah bawah pasar: aplikasi dapat dibangun dengan cepat, tapi operasi masih perlu diatur dan dijalankan secara terus menerus。
kesempatan xBubble berasal dari solusi yang berbeda ke celah ini. Hal ini tidak memerlukan OPC untuk mempelajari proses kode AI penuh pertama, tetapi lebih baik untuk menerjemahkan tujuan operasional ke jalur implementasi melalui SOP dan kemudian mengganti bagian-bagian yang sementara tidak sepenuhnya otomatis oleh penyedia layanan。
Dari sudut pandang ini, xBubble tidak perlu membuktikan bahwa ia dapat menulis kode yang lebih baik daripada semua produk AI Coding. Perlu membuktikan bahwa bisnis SOP-to lebih berharga daripada kotak masukan kosong kuat sebelum bisnis kecil mendapatkan pendapatan pertamanya。
SILICON VALLEY TELAH MEMBUKTIKAN BAHWA AI MENYERAHKAN KREATIVITAS PERANGKAT LUNAK KEPADA LEBIH BANYAK ORANG。
apa xBubble ingin membuktikan adalah apakah kemampuan ini akan memungkinkan bagi lebih banyak orang tanpa tim teknis untuk benar-benar memulai bisnis。
