xBubble 게임 VC Remarked OPC 경제를 파괴하는 방법

회사 소개기업가의 눈이 열린 개념에서 AI 산업에 가장 큰 관심의 새로운 시장 중 하나입니다。

몇 년 전, "하나는 수십억 달러 회사"는 실리콘 밸리 테이블의 조각이었다. 이제 세계 최고의 AI의 창시자는 다음과 같이 심각하게 이야기하고 있습니다

Sam Altman은 AI 시대가 과거에 존재하지 않은 회사의 출현을 보았음을 결정했습니다. 단 한 직원없이 1 억 달러의 valuation은 단일 설립자에 의해 달성 될 것이라고 결정했습니다。

Dario Amodei, Claude Development Conference의 연설에서 Anthropic의 창시자 인 Dario Amodei는 더 급진했습니다. "첫 번째 한 사람 억-돌라 회사는 2026 주위에 나타날 것입니다."。

실제 핵심 신호는 억 달러 수치가 아니지만 실리콘 밸리는 회사를 재정화하기 시작합니다. 지난 몇 년 동안 AI는 프로그래머, 디자이너 및 운영을 더 효율적으로 만들 수 있는지 묻었습니다. 이제는 남자 또는 닫힌 사업에서 매우 작은 팀을 만들 수 있는지 묻습니다나는 모른다。

자본은 이미 코드에서 가격이 책정됩니다. Refrit은 3 월 2026에서 financing에서 $ 400 백만을 완료했으며 $ 9 억에 가치를 얻고 비 개발자가 소프트웨어로 아이디어를 켤 것이라고 확신합니다. 그리고 12 월 2025에서 B 라운드에서 $ 330 백만을 완료했으며 아이디어와 기술 용량으로 99 %를 봉사 한 달에 $ 6.6 억으로 평가되었습니다. 그들은 반드시 단어 OPC를 사용하지만, 자기 구축 기술 팀이 운영 사업으로 아이디어를 켤 수 없다는 것을 느끼고 같은 일을하지 않습니다。

이 종이에 있는 OPC는 단지 좁은 “하나 사람 회사” 아닙니다. 소규모 비즈니스 노드에 더 광범위하게 나타납니다 : 개별 제작자, 소규모 기업, 중소기업, 중소기업, 중소기업, 이미 판매하고 판매하는 것을 알고 있으며, 전약 기술 운영 팀이 필요하지 않은 조직。

I. OPC는 AI 기업가 정신을 위한 새로운 지도가 되고 있습니다

지난 몇 년 동안 AI의 가장 일반적인 질문은 비즈니스를 시작하는 것입니다. AI는 기존 직원을 더 효율적으로 만들 수 있습니까

이제 시장은 또 다른 더 중요한 질문을하고 있습니다 : AI가 더 적은 사람들과 비즈니스를 형성 할 수 있습니까

이 두 가지 문제는 다른 시장에 해당합니다. 이전 증가 조직 된 출력, 후자는 고정 비용을 감당할 수 없었던 중소기업이 시장을 입력 할 수 있습니다。

OPC를 위해, AI의 가치는 다만 노동 시간을 저장하기 위하여 아닙니다, 그러나 그렇지 않으면 UNECONOMICAL 사업 떨어져 요하기 위하여나는 모른다. 웹 사이트 및 판매 자료는 낮은 비용으로 생성 될 수 있으며 일부 중복 프로세스는 점차 자동화 될 수 있습니다. 이러한 비용이 동시에 떨어질 때, 회사의 시작점이 변경됩니다. 작업자는 더 이상 필요하지 않습니다. 비즈니스가 디지털 기능에 대한 자격을 얻기 위해 팀을 지원하는 것이 충분하다. 그는 실제 소득의 기초에 확장 여부를 결정하기 전에 더 낮은 비용으로 할 수 있습니다。

AI 시대 동안 작업의 손실과 동시에 업계 경험을 가진 전 직원의 증가 수는 전통적인 "작용 큰 회사"에 소득 대안을 찾고 있습니다나는 모른다. AI는 이러한 개인 리소스를 독립적으로 변환하는 수준의 구현을 제공합니다。

따라서 OPC 및 AI 비즈니스 빌더는 단기 개념이 아니지만 AI가 자연스럽게 비즈니스 비용을 줄일 때 새로운 시장을 창출합니다. AI는 직원 효율성의 관점에서 뿐만 아니라 사업의 설정하는 데 걸리는 많은 사람들의 관점에서 변화했습니다。

II. REPIT 및 LOVable 검증 : NON-TECHNOLOGIES의 IA CODING NEEDS는 REAL입니다

시장의 설립은 궁극적으로 사용자 및 자본이 그것을 지불했는지에 따라 달라집니다。

가장 직접적인 검증을 제공합니다. outset에서 언급했듯이, 그들은 최근 금융 분야에서 유명한 실리콘 밸리 기관의 거의 수십억 달러를 받았다。

AI가 프로그래머가 코드를 더 빨리 쓸 수 있기 때문에, 소프트웨어 개발 능력이 일반 사용자가 직접 호출 할 수있는 서비스에 엔지니어의 독점적 인 능력에서 이동하기 때문에 그들은 높은 평가를받지 않습니다. 교육 된 사람은 더 이상 개발 팀을 모집 할 필요가 없습니다 웹 사이트 또는 응용 프로그램에 수요를 전환 할 수있는 기회를. 이전 분리 된 수요 PROPONENTS, 사용자 및 응용 프로그램 제작자는 동일한 개인 또는 작은 팀과 오버랩을 시작했다。

개발자의 도구보다 훨씬 더 큰 시장이 있습니다. 많은 수의 사용자는 시간과 노력없이 자신의 비즈니스에 적합한 디지털 도구를 필요로하여 프로그래밍에 대해 깊이 배우고 각 아이디어에 대한 기술 팀을 형성하지 않고。

Replit 및 Lovable는 그런 수요가 이론적이지 않다는 것을 입증했습니다. AI 코딩은 개발자가 더 넓은 잠재 고객을 위해 새로운 응용 프로그램을 구축하는 방식으로 효율성 도구로 이동하고 있습니다。

그러나 그들은 주로 이야기의 첫 번째 절반을 확인 : 비 기술 사용자는 직접 응용 프로그램을 구축 할 것이다。

실제로 OPC가 큰 규모에 나타날 수 있는지 결정하는 이야기의 두 번째 반입니다. 이 응용 프로그램은 연속적으로 안정적이며 실제 작업을 유지할 수 있습니다。

III. Existing AI Coding 도구, 한 개의 구조적 간격으로 남아

AI 코딩 도구의 많은 수는 이제 크게 코딩 세대의 비용을 줄였습니다. 특히 " 데모 / 앱 소셜 미디어 프리젠 테이션" 그러나 데모가 실제로 착륙 할 때, 여전히 사용자가 개발 프로세스를 관리 할 수 있다고 가정합니다나는 모른다。

사용자는 여전히 기술 요구 사항에 비즈니스 아이디어를 깰 필요가있다, 결과가 합리적 인 판단, 그리고 온라인으로 처리하고 수정. 이것은 개발자를 위한 정상적인 과정입니다; 비 기술적인 배경을 가진 OPCS를 위한 가장 어려운 층입니다。

운영자는 그가 판매하고 누구에게도 잘 알고있을 수 있지만, 쇼핑몰이 주문 상태를 설계하거나 백 오피스 및 데이터베이스의 신뢰성을 판단해야하는지 여부. AI는 한 문장에서 페이지를 신속하게 생성 할 수 있지만, 사용자는 여전히 많은 기술 판단을해야 할 때 그들은 지불, 기록 주문 또는 비즈니스 규칙을 변경。

데모와 비즈니스 사이의 가장 쉽게 볼 수있는 거리입니다。

데모는 데모에서 실행해야 합니다. 실제 사업은 일정한 변화에 주제입니다: 상품은 개정되고, 가격은 조정되고 새로운 수요는 클라이언트에 의해 합니다. 각 변화로 인해 코드, 디버깅 환경 또는 아웃소싱에 대한 검색에 대한 새로운 이해가 필요합니다. "low-cost 기업가"는 실제로 설치가 어렵습니다나는 모른다。

따라서 현재 AI 코딩 시장에서 구조적 금전이 있습니다

기존 제품들은 개발자의 제품 관리자와 같은 IT 관련 인력의 효율성을 향상시키고 온라인으로 신속하게 구축하고 적용할 수 있지만, 완전한 교체는 아직 완전히 해결되지 않았으며, 제로 임계 값은 AI와 장기적이고 안정적인 작동을 위해 사용되었습니다. 그들은 여전히 제품 정의, 결과 합격 및 지속적인 ITERATIVEITY에 대 한 회계를 개최 하는 사용자에게 개발 능력을 증가。

기술 사용자를 위해, 이 자유는 이점입니다; 비 기술적인 배경을 가진 OPCS를 위해, 그것은 수시로 새로운 학습 비용 또는 추가 인력 및 OUTSOURCING 비용을 토론합니다。

이 AI 트랙에서 경쟁의 다음 단계는 반드시 코드를 생성 할 수있는 사람이 참여하지 않습니다, 그러나 누가 개발 프로세스를 캡슐화 할 수, 진정으로 기술 ALTOGETHER를 대체 또는 비 기술 사용자가 실행 할 수있는 직접적인 비즈니스 결과를 얻을 수 있도록 아웃 소스。

IV. xBubble에 대한 항목 포인트 : Prompt-to-Code에서 SOP-to-Businness에

DAPPOS에 의해 소개 된 xBubble은 성숙한 개발자 도구를 vis-à-vis 긍정적 인 코딩 기능이 없습니다。

실제 항목 포인트는 AI 코딩의 배달 단위를 변경하는 것입니다. 정상적인 AI 코딩 제품은 주로 코드 또는 응용 프로그램에 Prompt를 변환합니다. xBubble은 실행 가능한 비즈니스 경로로 작동 목표를 설정하는 동안나는 모른다。

사용자는 기술적인 건축과 더 이상 시작하지 않으며, 사업 문제점으로 시작하십시오. 그가해야 할 모든 것은 그가 제공하는 것에 어떤 물건이나 서비스를 나타내는 것이 었습니다. 그는 무엇을 찾고 있었는지, 그는 사업을 운영하고 싶었는지. xBubble 그런 다음 SOP를 통해이 정보를 페이지, 지불 및 주문 백업 사이의 연결을 완료하기 위해 특정 프로세스로 번역합니다。

이것은 Prompt-to-Code에서 SOP-to-business로 변경됩니다。

2 사이의 차이는 Prompt가 더 짧지만 사용자 판단이 일정보다 앞서 조직된다는 것입니다. 정상적인 AI 코딩은 사용자의 개발 보조를 제공합니다. xBubble은 더 까다로운 Dismantling 및 프로세스 관리에 소요되며 AI 개발을 관리하지 않고 비즈니스를 시작할 수 있습니다。

OPC의 경우, 이 변화는 단순히 세대의 속도를 증가하는 것보다 더 중요합니다。

그들은 더 강한 코드 편집기가 아니지만, 충분히 낮은 비용으로 기술 구현 시스템은 온라인 때 계속 수정 될 수 있습니다。

xBubble의 핵심 판단은 밑바닥 위로 큰 모형의 기능이 증가하는 것을 계속할 것입니다, 그러나 사업 필요는 자동적으로 표준이 될 것입니다. 사용자는 아직도 규칙, 작풍 및 outcome 필요조건을 표현해야 합니다. 진정한 가치있는 제품은 강력한 도구가 아니지만 기술 개발 또는 아웃소싱에 대한 완벽한 대안이 직접 결과를 제공하는 서비스입니다。

V. 어떻게 xBubble 작동 결과를 번역

xBubble의 핵심 하이라이트는 SOP 체계와 제삼자 서비스 공급자 네트워크입니다。

SOP는 더 이상 Prompt는 아니지만 특정 임무의 구조 구현 프로세스입니다나는 모른다. 그것은 모형, 공구 및 결과 기준을 커버하고 그 후에 사용자 필요에 따라 체계에 의해 호출됩니다. 사용자는 소프트웨어 프로세스로 타겟을 번역하는 비즈니스 목표와 xBubble에 대해 책임집니다。

예를 들어, 월드컵 주변의 작은 사업가 판매. 그는 이미 흐름, 상품 및 잠재적 고객, 그리고 무엇 부족은 독립적 인 마케팅 시스템. 그 얼굴에, 그는 단순히 "몰 페이지"라고 원; 그러나 실제로 고객이 필요로 할 때, 그는 첫눈에 큰 문제가없는 디스플레이 페이지보다 더 많은 필요, 그러나 단일 스타일 제품 자료, 거래를 완료 할 수있는 페이지, 그리고 날짜까지 유지 될 수있는 주문 무대。

일반적인 AI 코딩이 사용되면 사용자는 각 세대가 비즈니스 요구에 맞는지 판단하기 위해 케이스별로 요구 사항을 보완해야합니다. SOP를 사용하여 시스템은 가까운 상업 도시 장면으로 먼저 인식 할 수 있으며 이미 조직 된 프로세스를 따라 응용 건축을 완료합니다. 사용자는 필수, 가격 및 판매 규칙을 결정하는 것을 계속합니다, 그러나 페이지, 순서 및 뒤 사무실 사이 관계를 빗질 필요가 없습니다。

SOP에 의해 가져온 두 번째 변화는 단일 세대에서 안정성을 지속하기 위해 초점을 이동하는 것입니다나는 모른다。

실제 사업의 경우, 데모는 AI 시대에서 처음으로 생산하는 가장 어려운 부분이 아닙니다. 실제로 사용 경험에 영향을 미치는 것은 시스템가 계속 작동을 대체 할 수 있는지 여부, 가격을 조정하거나 주문 프로세스를 수정하는 것입니다. 놀라운 데모보다, OPC는 반복되고 지속적으로 수정 될 수있는 배달 경로가 필요합니다。

버블 엔지니어링은 케이스 및 결과 기준을 기반으로 SOP를 생성하고 최적화하는 역할을 담당하며 인증된 비즈니스 요구 사항 및 실행 패턴을 설정한다. 버블 파일럿은 현재 요구 사항을 이해하고 더 적합한 SOP을 호출 할 책임이 있습니다. 사용자는 사업 포털 및 모델 선택 및 도구의 혼합이 시스템에 남아있다。

또한, xBubble 주소 인프라 문제 코드에서 실제 비즈니스 온라인에서 타사 서비스 제공 업체를 통해나는 모른다。

웹 사이트는 결국 운영되며 일반적으로 도메인 이름, 서버 및 지불 서비스가 필요합니다. AI가 작동 설명, 계정의 구매, 환경의 구성 및 배포 완료를 제공 할 수 경우에도 비 기술 사용자를 위해 이상한 과정을 유지합니다。

단일 호스팅 플랫폼으로 모든 응용 프로그램을 잠금 대신 xBubble은 인프라 서비스에서 소프트웨어 구축을 분리합니다. 사용자는 신뢰할 수있는 타사 서비스 제공 업체 또는 AI를 선택할 수 있습니다 적절한 서비스 제공 업체. 서비스 제공 업체는 자원, 환경 구성 및 응용 프로그램의 배포에 대한 책임이 있습니다. xBubble은 소프트웨어 생성, 비즈니스 프로세스 및 후속 수정에 대한 책임이 계속됩니다. 다른 서비스 제공 업체는 다른 클라우드 플랫폼, 도메인 이름 서비스 또는 지불 계획을 사용할 수 있으며 사용자는 제공 한 사람에 의해 어떤 리소스도 사용할 수 있습니다. 어떤 비용。

xBubble 크레딧을 사용하여 이러한 인프라 서비스를 직접 지불 할 수 있다는 것을 주목할 가치가 있습니다다양한 인프라 서비스 제공 업체의 계정의 수자 등록이 아닌 한 단계는 다양한 플랫폼을 통해 검토됩니다。

(XBubble의 사용자 및 서비스 제공 업체 간의 관계, 소스 : 공식 블로그)

이 체계에서는, 서비스 공급자는 더 이상 전통적인 아웃소싱 회사, 그러나 OpenAI/Anthropics의 “field 근거한 서비스 엔지니어” 같이 입니다. 중복 개발의 대부분은 xBubble의 SOP에 의해 수행되었지만, 사용자의 인프라는 수동 서비스와 외부 링크가 필요한 것과 같은, xBubble의 s 서비스 제공 업체의 네트워크에 의해 수행되었다。

결과적으로, XBubble은 생성 된 응용 프로그램으로 더 이상 제공하지만 더 완벽한 비즈니스 시작 경로로 : 사용자는 비즈니스 목표를 제안, SOP는 소프트웨어 빌드를 완료, 제 3 자 서비스 제공 업체가 배포되고, 이후는 XBuble을 통해 변경 될 수 있습니다。

이것은 Prompt-to-Code에서 SOP-to-Businness로 이동하는 전체적인 의미입니다。

(XBubble 및 Cursor, Loveable, AI 코딩 기술 비교)

VI. 왜 XBubble OSC에 CHANCE를 얻으십시오

OPC-지향 AI 도구를 위한 수요는 급속하게 성장하고, 비 기술적인 사용자에 의하여 직접적인 건축업 신청은 실리콘 밸리 제품과 수도를 위한 관심사의 명확한 실이 되었습니다. xBubble의 기회는 기술적인 팀을 가진 OPC를 위한 필요 없이 상품, 서비스 또는 고객의 기존한 그룹을 정확하게 만족시키기 위하여 “시작 사업”에 “건축 신청”를 더 이동하기 위한 것입니다。

우선, xBubble의 OPC의 대상은 명확하고 작지 않습니다나는 모른다。

xBubble은 미디어에서 가장 눈에 띄는 "bloat one-man company"를 대상으로하지 않지만, 오히려 더 넓은 사업의 현실적인 종류. 이름 *: 그들은 이미 고객 관계, 유통 채널 또는 안정적인 상품 및 서브 마켓을 이해함으로써 비즈니스를 유지할 수있는 서비스가 있지만 기술은 핵심 역량이 아닙니다. OPC의이 유형의 경우, 질문은 일반적으로 "판매 할 것"이 아니라, 기존의 상업용 리소스를 인라인 작업으로 변환하는 방법 충분한 비용으로。

XBubble의 SOP 모델이 작업에 가장 적합하고 시장 점유율에 가장 액세스 할 수있는 영역입니다。

둘째, xBubble의 SOP는 사용자의 비즈니스 시작 경험을보다 친절하고 성숙하고 안정적으로 만드는 하단 모델의 독립적 인 기능을 구축 할 수있는 기회를 가지고 있습니다나는 모른다。

단일 코드에 의해 생성 된 에이전트 워크플로는 아래 모델의 업그레이드로 쉽게 매끄럽게 할 수 있습니다. 그러나 실제 비즈니스에 의해 재 조정되는 프로세스는 코드뿐만 아니라 이해 및 결과 표준을 필요로합니다. 더 많은 경우 처리되고, 더 많은 SOP는 사업의 동일한 유형에 있는 일반적인 문제를 커버하는 기회가 있고, 그 결과로 그 후에 납품의 감소된 비용。

xBubble 서비스 제공 업체의 네트워크는이 축적을 배포 할 수 있습니다. xBubble의 많은 사용자는 xBubble에 가입하여 업계를 이해하고 유사한 성숙한 비즈니스 사례를 보여줄 수 있는 서비스 제공 업체를 신뢰 한 후 사업을 시작할 수 있습니다. 서비스 제공 업체는 시스템 및 성숙한 SOPs에 더 많은 유사한 클라이언트가 필요합니다。

결과적으로 제품 사용 및 시장 확장은 원형이 될 수 있습니다. 더 많은 사업은 더 많은 사례를 가져오고, 더 많은 성숙한 SOP는 배달 비용을 줄이고, 더 낮은 배달 비용은 더 작은 기업이 시작하는 것을 만듭니다。

마지막으로 XBubble-supported 암호화 씨앗 지불은 OPC의 실제적인 필요와 함께 더 많은 것입니다. 세계 사용자, 디지털 서비스 또는 지역 사회 거래를 위한 소규모 사업자나는 모른다。

이를 위해, 실제 도전은 매번 더 낮은 비용으로 수집, 주문 및 결제 시스템에 액세스하는 것입니다. 지갑 로그인, 안정적인 통화 지불 및 체인 재조합은 비즈니스 프로세스로 직접 밀봉 할 수 있으며, 크로스 의존 지불 액세스의 복잡성을 감소시킵니다. xBubble은 쇼핑몰, 백스테이트 및 SOP의 납품과 함께 이러한 기능을 결합하므로 운영자는 웹3 기술을 깊이 이해하지 않고 암호 중립 또는 크로스 국경 작동을 더 신속하게 확인할 수 있습니다。

이러한 기능은 모든 전통적인 지불 수단을 대체하지 않지만 범용 AI 코딩 및 표준화 된 스테이션 도구에 의해 쉽게 만나지 않는 하위 디비전을 커버하고 따라서 OPC 시장에서 xBubble을위한 차별적 인 기회의 다른 층을 구성합니다。

물론 xBubble은 물건과 고객을 만들 수 없으며 복잡한 기업 시스템에 필요한 전문 팀을 대체 할 수 없습니다. SOP가 다른 사용자간에 꾸준히 사용될 수 있는지 증명하는 것은 진짜로, 사업이 온라인에 의하여 연속적으로 변화될 수 있다는 것을 증명하고 서비스 제공자의 개입으로 납품 효율성을 크게 개량할 수 있다는 것을。

이러한 조건이 설치되면 xBubble은 사용하기 쉬운 AI 코딩 제품뿐만 아니라 OPC 비즈니스 시작 시스템 또는 OPC-era 비즈니스 인프라가 될 수 있습니다。

제품정보

OPC 경제에 의해 만들어진 추세는 특히 소프트웨어의 비 기술적인 사용자의 참여에 의해, 진짜 사용과 자본 입력 둘 다에 의하여 검증의 주요 선이 되었습니다. 동시에, Reflit와 Loveable와 같은 제품은 시장의 s 밑바닥 간격에 더 중대한 빛을 흘렸습니다: 신청은 빨리 건설될 수 있습니다, 그러나 가동은 아직도 조직되고 지속적인 기초에 달릴 필요가 있습니다。

xBubble의 기회는 이 간격에 다른 해결책에서 옵니다. 전체 AI 코딩 프로세스를 먼저 배우는 OPC가 필요하지만, SOP를 통해 구현 경로로 작동 목표를 번역하고 그 부분을 대신하여 서비스 제공 업체가 완전히 자동화되지 않는。

이 관점에서 xBubble은 모든 AI 코딩 제품보다 코드를 더 잘 쓸 수 있다는 것을 증명할 필요가 없습니다. SOP-to-Businness는 작은 사업이 그것의 첫번째 소득을 얻기 전에 강력한 공백 입력 상자 보다는 더 가치 있다는 것을 증명할 필요가 있습니다。

SILICON VALLEY는 AI가 더 많은 사람들에게 소프트웨어 창의력을 확보하는 것으로 입증되었습니다。

xBubble가 증명하는 것은 이 능력이 기술적인 팀 없이 더 많은 사람들을 위해 가능하게 할 것이라는 점을 증명하는 것이 실제로 사업 시작하。