TL; DR
• "Fat Models" narrative는 모델 회사가 API, 도구, 에이전트 프레임 워크 및 응용 포털을 통합 할 수 있음을 제안합니다。
• 그러나 지능형 신체는 데이터, 도구, identities, 지불 및 엔터프라이즈 시스템을 통해 작업을 수행하기 위해 업그레이드 된 단순한 대화 상자로 볼 수 없습니다。
• 모형 거인은 여전히 calculus, 자본, 모형 및 배급의 이점이 있습니다, 그러나 조직, 기억, 노선, ID etc로 시작을 위한 방을 떠날지도 모릅니다。

AI 시대에서 OpenAi, Anthropic, Google과 같은 모델 회사는 API, 도구, 스마트 프레임 워크, 비즈니스 응용 및 소비 포털을 계속, 시장 기대로

이것은 뚱뚱한 모형의 핵심입니다: 닫히는 국경 모형이 급속하게 전진하고 배급과 공구 사슬을 통해서, AI 기업의 가치의 대부분은 모형 수준에 교류할지도 모르다 경우에. 그러나 다른 판단은 AI가 스마트 시대에 채팅에서 이동 할 때, 값은 반드시 모델 회사의 손에 싱크하지 않습니다, 그러나 많은 새로운 인프라 레이어로 확산 될 수있다。

"패트 모델"

대형 모델 회사의 경로는 이해하기 어렵지 않습니다. 우선, 최첨단 기본 모델을 가지고 있기 때문에, API로 COMPETENCIES를 포장하고 도구와 스마트 바디 프레임 워크를 개발하기 위해, 마지막으로 소비자 애플리케이션 및 비즈니스 워크플로우를 입력합니다. 모델은 충분히 강합니다., 경험의 최고 수준, 데이터 및 개발자 '경제학은 모델 플랫폼에 집중할 수 있습니다。

이것은 자본이 머리 AI에 높은 가치를 부여하는 중요한 이유입니다. 5 월 Reuters는 Anthropic의 포스트 증가가 $ 65 억 시리즈 H 시설 완료 후 $ 965 억에 도달했다고보고했습니다. OpenAI는 올해 3 월에 최신 금융을 공개, $ 85.2 억의 게시물투자와 함께. Alphabet의 시장 가치는 2022 년 말부터 4 조 달러를 초과했습니다. 시장은 모델 층의 미래 항목 용량과 이익 공간에 베팅하는 매우 높은 가치를 사용합니다。

그러나, 문제는 모델의 장점이 같은 시간에 이러한 회사의 각 층을 제공하는 것이 충분 여부에 남아있다. 프론트 라인 모델, 알고리즘, 연구 팀, 클라우드 인프라 및 기업 고객 자원은 실제로 몇 가지 회사의 손에 집중되어 있습니다. 그러나 한 번 지능형 바디는 작업의 실제 스트림을 입력하고, 더 이상 모델이 가장 강한 "에 대한 의존하지 않습니다。

유사한 변화는 몇몇 기술 주기에서 일어났습니다. IBM은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 그리고 그 후 PC 생태의 통합 시스템에 큰 기계를 만들기 위해 사용; Microsoft는 데스크탑을 제어하고, 웹은 새로운 응용 프로그램을 열; 연산자는 수직 통합 네트워크와 인터넷 분산 네트워크 서비스를 소유; AWS는 조 달러 클라우드 플랫폼을 통해 개발, 하지만 여전히 클라우드에 독립 소프트웨어 회사의 많은 수。

이 아날로그는 "큰 플랫폼은 잃을 것"을 나타내지 않는다는 것을 의미하지는 않지만, 인프라가 완료되면 단일 통합 플랫폼에서 더 전문적인 레이어로 유출 값을 떨어뜨리는 경향이 있습니다。

스마트 바디는 채팅 박스가 아니라 크로스 시스템 임무가 아닙니다

에이전트의 생태학의 핵심 변화는 AI가 질문에 대답하지는 않지만 작업에 걸릴 것입니다. 모형, 조직, 기억, 실행, 정체성, 지불, 등의 다수 층은 지적 더미의 주위에 독립적인 가치를 형성할지도 모릅니다. 다른 회사는 동일한 모델 플랫폼에 완전히 의존하지 않고, 각각의 레벨에 결합하고 경쟁 할 것입니다。

이 판단은 모델의 성장 공급입니다. 정면 모형은 지도를 계속합니다, 그러나 열려있는 근원 무게 모형, 가장자리 모형 및 사업 모형은 또한 계속합니다. 다른 모형은 수용량, 지연 및 비용에서 변화합니다. 많은 상업적인 워크로드를 위해, 회사는 및 개발자는 비용, 속도, 안정성 및 임무 질을 결합합니다, 오히려 가장 비싼 강력한 모형에 모든 요구에 과태 보다는 오히려。

두 번째 변화는 AI 응용 프로그램이 너무 분산되어 있다는 것입니다. 모델 회사는 일반적인 채팅 응용 프로그램을 만들 수 있으며 사무실, 코드, 검색 등과 같은 큰 입구를 입력 할 수 있지만 각 산업에는 자체 데이터 구조, 준수 요구 사항, 운영 습관 및 시스템 인터페이스가있어 의료, 금융, 제조, 법률, 여객 서비스, 조달, 물류 등과 같은 특정 프로세스에 대한 실제 액세스 할 수 있습니다. 모든 시나리오에서 가장 적합한 제품을 만들기 위해 단일 회사에 어렵습니다。

기업의 생산 환경은 또한 이 파편을 강화합니다. 실험 단계에서 기업은 모델 데모 또는 닫힌 채팅 도구를 수용 할 수 있습니다. 중요한 과정에서 고객은 데이터 존재, 권위 관리, 감사 기록, 비용 제어, 공급 업체 대용 및 규정 준수 인증서가 필요합니다. 이 시점에서 기업은 단일 플랫폼의 기본 옵션을 허용하기 위해 강제로 적절한 구성 요소를 조립하는 것을 선호합니다。

이것은 또한 지능과 전통적인 채팅 응용 프로그램의 핵심 차이입니다. 의료정보는 의료기록을 읽을 필요가 있으며, 약물 상호 작용을 검토하고, 병원 시스템을 호출하고, 추천을 생성하고 감사 기록을 유지해야합니다. 기업은 스마트 바디의 조달에 대한 재고, 계약, 승인 스트림, 공급 업체 시스템 및 지불 네트워크에 액세스 할 수 있습니다. 그들은 "executors"와 같은 질문보다 여러 서비스로 이동하고 단일 창에서 실행되는 도구 대답。

조직, 메모리, 경로 및 정체성, 모델 외국 장관

스마트 인프라는 여러 방향으로 끊을 수 있습니다. 조직, 하네스, 메모리, 브라우저, 경로, 모델 시장, 정체성 및 지불. 더 많은 장난스럽게, 이 층은 대응합니다 : 여러 지능형 바디를 관리하는 방법, 실용적인 도구에 모델을 연결하는 방법, 컨텍스트를 보존하고 공유하는 방법, 사람들이 요청하는 지능형 신체와 상호 작용하는 방법, 스마트 바디의 정체성을 증명하는 방법 및 스마트 결제 방법。

HIERARCHY는 정보의 나이의 통제 카운터일 수 있었습니다. 여러 지능형 몸이 기업 내에서 동시에 작동 할 때, 그들은 배포, 모니터링, 권한, 협력 및 위험에 제한해야합니다. 완전한 프로세스 관리 문제를 해결하기 위해 단일 모델 API를 위해 어렵습니다。

하네스는 모델 'execution shell'으로 이해할 수 있습니다. 큰 모형이 뇌인 경우에, 마구는 문서, 데이타베이스, 웹 페이지, 로봇, 사업 소프트웨어 및 육체적인 장비에 접근을 책임집니다. 다른 시나리오는 더 전문화한 제품에 지도할 수 있는 연결 공구의 다른 방법을 요구합니다。

context 마이그레이션으로 메모리 거래. 컨텍스트는 같은 사용자, 비즈니스 또는 작업에 대해 이해해야 할 때 채팅 창에서 잠글 수 없습니다. 전송 가능, 공인 및 감사 디지털 메모리를 제공 할 수있는 사람들은 새로운 인프라가 될 수 있습니다。

노선과 모델 시장의 가치는 멀티 모델 배포에서 제공됩니다. 기업이 동시에 여러 모델을 사용한다면, 임무의 유형이 더 적합하고 비용, 지연 및 정확성을 균형으로 결정해야합니다. 모형 경쟁은 따라서 최고 위로 경쟁이 아닙니다, 또한 진짜 생산 환경에 있는 운동 문제。

Identity and Payment는 미래 지향적이지만, 실제로 거래를 실행하는 스마트의 능력입니다. 기계 교통 및 인텔리전스 행동 증가로, 네트워크는 요청을 개시하고, 공인 여부, 지불을 완료 할 수 있는지 여부를 구별해야합니다. 인간 중심의 지불 및 정체성 시스템은 전자, 구독, micropayments 또는 기업 조달과 관련된 경우 수정해야 할 수도 있습니다。

모형 거인은 아직도 강합니다, 그러나 그들은 반드시 가득 차있는 가치를 먹지 않습니다

이 모듈 식 NARRATIVE의 경계는 또한 명확합니다. 큰 모델 회사는 소유권을 잃지 않는다. 프론트 라인 모델은 여전히 AI 경험의 기초이며, 컴퓨팅, 데이터, 연구 팀 및 유통 기능은 몇 명의 거인의 손에 집중되어 있습니다. 모델링 용량이 급속하게 넓은 간격으로 계속되면, 위 생태는 여전히 머리 플랫폼 주위에 수집 할 수 있습니다。

실제 차이는 스마트 시대의 가치는 채팅 애플리케이션 단계로 집중되지 않습니다. AI가 실제 워크플로를 입력할 때, 사용자는 가장 스마트한 모델은 물론 오래된 시스템에 액세스 할뿐만 아니라 공급 업체를 변경할 수있는 능력, 비용을 제어 할 수있는 능력, 감사 및 크로스 도구 전달 할 수있는 능력。

독립적 인 시작을위한이 잎 방, 그러나 모든 수준이 큰 회사에 성장한다는 것을 의미하지 않습니다. 조직, 메모리, 정체성, 지불, 브라우저 및 라우터의 방향은 궁극적으로 그들이 충분한 액세스, 네트워크 효과 또는 수수료 지불 용량을 가지고 있다는 증거가 필요합니다. 그렇지 않으면 모델 플랫폼의 기능을 쉽게 할 수 있습니다。

큰 모형 거인은 그들의 기능을 위쪽으로 통합하고, 시작 및 투자자는 더 직업적인 층을 끊기 위하여 지적인 유기체에 베팅합니다. AI 시대의 중앙 해결 된 질문은 다음과 같습니다. 모델은 전체 집을 삼키거나 모듈 인프라의 새로운 라운드의 시작점이 될 수 있습니까