TL; DR
• บันทึกเรื่อง "โมเดล" บ่ง ชี้ ว่า บริษัท จําลอง สามารถ รวม API, เครื่องมือ, เอเจ้น เฟรม, และประตูมิติ ขึ้น。
• อย่าง ไร ก็ ตาม ไม่ อาจ มอง ว่า ร่าง กาย ที่ มี เชาวน์ ปัญญา เป็น เพียง แค่ การ พูด คุย กัน ใน กล่อง ที่ ได้ รับ การ ปรับ ปรุง ให้ ทํา งาน ตลอด ทั้ง ข้อมูล, เครื่อง มือ, เอกลักษณ์, การ จ่าย เงิน และ ระบบ enterprise。
• นางแบบยักษ์ยังคงได้เปรียบของ แคลคูลัส, เมืองหลวง, โมเดล และการกระจาย แต่องค์กร, ความจํา, เส้นทาง, อัตลักษณ์ และอื่น ๆ อาจทิ้งพื้นที่สําหรับการเริ่มต้น。

ในยุคปัญญาประดิษฐ์ บริษัทตัวอย่างเช่น OpenAI, Anthoric, กูเกิลยังคงกินเอพีไอ, เครื่องมือ, โครงสร้างที่ชาญฉลาด, ประยุกต์ใช้ธุรกิจและบริโภคเป็นประตูตลาดที่คาดหวัง

นี่คือแก่นหลักของเรื่องโมเดลอ้วน ถ้าโมเดลขอบปิดยังคงก้าวหน้าขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ข้อตัดสินอีกอย่างก็คือ เมื่อ AI เคลื่อนย้ายจากการสนทนาสู่ยุคที่ฉลาด ค่านิยมไม่จําเป็นต้องตกอยู่ในมือของบริษัทตัวอย่าง。

"นางแบบ"

เส้นทางของบริษัทตัวอย่างขนาดใหญ่นั้น ไม่ยากที่จะเข้าใจ: อันดับแรก การมีโมเดลพื้นฐานที่ทันสมัยที่สุด ตราบใดที่โมเดลนี้แข็งแรงพอ ระดับบนของประสบการณ์ ข้อมูลและนักพัฒนาระบบนิเวศ จะมาบรรจบกันสู่ฐานจําลอง。

นี่คือเหตุผลสําคัญด้วยว่าทําไมเมืองหลวง จึงให้ค่าหัว AI สูง 2561 ใน พ.ศ. OpenAI เปิด เผยการเงินล่าสุดในเดือนมีนาคมปีนี้ โดยมีการประเมินค่าบริการหลังการดําเนินงาน 8.5.2 พันล้านบาท มูลค่าตลาดของหลักทรัพย์ยังมีมากกว่า 4 พันล้านบาท มากกว่าสามเท่าตั้งแต่ปลายปี 2022 ตลาดใช้มูลค่าสูงมากเพื่อเดิมพัน ในความจุของรายการในอนาคต และพื้นที่กําไรของชั้นโมเดล。

อย่าง ไร ก็ ตาม คํา ถาม ยัง คง อยู่ ว่า ข้อ ได้ เปรียบ ของ แบบ จําลอง มี พอ ที่ จะ ให้ แต่ ละ ชั้น ของ ราคา ใน เวลา เดียว กัน หรือ ไม่. โมเดลด้านหน้า, อัลกอริทึม, ทีมวิจัย, โครงสร้างพื้นฐานเมฆ และทรัพยากรลูกค้าของบริษัท ได้ถูกรวมไว้ในมือของไม่กี่บริษัท。

การ เปลี่ยน แปลง คล้าย ๆ กัน ได้ เกิด ขึ้น ใน หลาย วงจร ของ เทคโนโลยี. IBM ใช้สร้างเครื่องจักรขนาดใหญ่ ให้เป็นระบบรวมของฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์, บริการ PC จากนั้น PC ก็แยกมันออก พื้นที่ทํางานที่ควบคุมได้ และเว็บก็เปิดโปรแกรมใหม่ ๆ ผู้ดําเนินการมีเครือข่ายแบบแนวตั้งและอินเทอร์เน็ตที่ถอดระบบบริการเครือข่าย และเอดับเบิลยูเอสเอสพัฒนาผ่านแพลตฟอร์มเมฆล้านล้าน แต่ยังมีบริษัทซอฟต์แวร์ที่อิสระจํานวนมากบนกลุ่มเมฆ。

ความคล้ายคลึงเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่า "แพลตฟอร์มขนาดใหญ่จะเสีย" แต่วงจรเทคโนโลยีนั้น หลังจากที่โครงสร้างพื้นฐานเสร็จสมบูรณ์แล้ว มีแนวโน้มจะกระจายค่าจากแพลตฟอร์มเดียว。

ร่างที่ฉลาดไม่ใช่กล่องแชท แต่เป็นภารกิจข้ามระบบ

ความเปลี่ยนแปลงสําคัญของระบบนิเวศของเจ้าหน้าที่ก็คือ เอไอไม่ใช่แค่ตอบคําถาม แต่กําลังเริ่มรับภารกิจ หลายชั้นของโมเดล, องค์กร, ความทรงจํา, การประหารชีวิต, ตัวตน, การจ่ายเงิน, ฯลฯ อาจสร้างค่านิยมอิสระขึ้นตามกองปัญญา บริษัทที่แตกต่างกันจะรวมกันและแข่งขันในระดับของตนแทนทั้งหมดขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มเดียวกัน。

การเปลี่ยนแปลงครั้งแรกที่อยู่ภายใต้การตัดสินนี้ คืออุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นของแบบจําลอง โมเดลฟร้อนท์ไลน์ยังนําต่อไป แต่รุ่นที่ปล่อยน้ําหนักแบบโอเพนซอร์ส รุ่นขอบ และโมเดลธุรกิจ ยังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง แบบจําลองที่แตกต่างกัน ความจุ การล่าช้าและค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันไป สําหรับภาระการทํางานเชิงพาณิชย์จํานวนมาก บริษัทและนักพัฒนารวมค่าใช้จ่าย, ความเร็ว, ความเสถียรและคุณภาพของภารกิจ แทนการยกเลิกการร้องขอทั้งหมด。

การเปลี่ยนแปลงครั้งที่สองคือโปรแกรม AI กระจัดกระจายเกินไป บริษัทตัวอย่างสามารถสร้างโปรแกรมสนทนาทั่วไปได้ และสามารถเข้าไปในทางเข้าขนาดใหญ่ เช่น สํานักงาน, โค้ด, สืบค้น, ฯลฯ แต่อุตสาหกรรมแต่ละแห่งมีโครงสร้างข้อมูลของตนเอง, เป็น เรื่อง ยาก ที่ บริษัท เดียว จะ ผลิต สินค้า ที่ เหมาะ สม ที่ สุด ใน ทุก สถานการณ์。

การ ผลิต สิ่ง แวด ล้อม ของ บริษัท ต่าง ๆ ยัง เสริม การ แตก แยก นี้ ด้วย. ในระยะทดลอง enterprise สามารถยอมรับการสาธิตตัวอย่าง หรือเครื่องมือปิดการสนทนา เมื่ออยู่ในกระบวนการที่สําคัญ ลูกค้าต้องการข้อมูล การจัดการ, การตรวจสอบบันทึก, การควบคุมต้นทุน, การแทนที่ผู้จําหน่าย และใบรับรองการปฏิบัติตาม ณ จุดนี้ บริษัทชอบรวบรวมส่วนประกอบที่เหมาะสม แทนที่จะถูกบังคับให้ยอมรับตัวเลือกปริยายของแพลตฟอร์มเดียว。

นี่ ยัง เป็น ความ แตก ต่าง สําคัญ ระหว่าง การ ใช้ แช ตรู ม แบบ ที่ มี เชาวน์ ปัญญา กับ แบบ แผน เดิม. ผู้ เชี่ยวชาญ ทาง การ แพทย์ อาจ จําเป็น ต้อง อ่าน บันทึก ทาง การ แพทย์, ตรวจ ดู การ ติด ต่อ ทาง ยา, เรียก ระบบ โรง พยาบาล, ให้ คํา แนะ นํา และ บันทึก การ รักษา. บริษัท อาจ จําเป็น ต้อง ได้ รับ การ จัด หา สิ่ง ของ, สัญญา, การ ยอม รับ กระแส น้ํา, ระบบ ขาย, และ เครือ ข่าย การ จ่าย เงิน สําหรับ การ จัด หา ร่าง กาย ที่ ฉลาด. พวกเขาเป็นเหมือน "ประมวลผล" ที่ย้ายระหว่างบริการหลาย ๆ แห่ง มากกว่าเครื่องมือตอบคําถามที่ทํางานในหน้าต่างเดียว。

องค์กร, ความทรงจํา, เส้นทางและตัวตน เป็นไปได้ว่ามาจากรัฐมนตรีต่างประเทศตัวอย่าง

โครงสร้างพื้นฐานฉลาดสามารถแบ่งออกเป็นหลายทิศทางได้: องค์กร, ความจํา, เว็บ, เส้นทาง, ตลาดโมเดล, ตัวตน และเงินจ่าย ตรงไปตรงมามากขึ้น ชั้นเหล่านี้ตรงกับ: วิธีการจัดการหลายวัตถุที่ชาญฉลาด วิธีเชื่อมต่อแบบจําลองกับเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง วิธีรักษาและแบ่งปันบริบท。

ลําดับชั้นอาจจะเป็นตัวถ่วงควบคุม ของอายุของสติปัญญา เมื่อร่างกายที่ชาญฉลาดหลายร่าง ดําเนินงานพร้อมกันภายใน ENTERPRISE พวกมันจําเป็นต้องดําเนินการ เฝ้าดู มีอํานาจ เป็น เรื่อง ยาก ที่ จะ มี ผู้ ออก แบบ เอ พี เอ รุ่น เดียว ซึ่ง จัด การ กับ ปัญหา ต่าง ๆ ได้ อย่าง ครบ ถ้วน。

ความไม่สงบสามารถเข้าใจได้ว่าเป็น เปลือกตัวอย่าง 'การประมวลผล' ถ้าแบบจําลองขนาดใหญ่คือสมอง ฮาร์เนสก็ต้องรับผิดชอบ ต่อการเข้าถึงเอกสาร ฐานข้อมูล เว็บเพจ หุ่นยนต์ ซอฟต์แวร์ธุรกิจ และอุปกรณ์ทางกายภาพ สภาพ การณ์ ต่าง ๆ ต้อง ใช้ วิธี ที่ ต่าง กัน ใน การ เชื่อม ต่อ เครื่อง มือ ซึ่ง อาจ นํา ไป สู่ ผลิตภัณฑ์ พิเศษ อื่น ๆ ได้。

ความทรงจําเกี่ยวกับการย้ายถิ่นฐาน บริบทไม่สามารถล็อคในหน้าต่างสนทนาได้ เมื่อมีร่างที่ฉลาดมากกว่าหนึ่งคน ต้องเข้าใจผู้ใช้, ธุรกิจ หรืองานเดียวกัน คนที่สามารถจัดหาความทรงจําดิจิตอลที่ได้รับอนุญาต และตรวจสอบได้ สามารถกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ได้。

มูลค่าของเส้นทางและตลาดตัวอย่าง มาจากการใช้งานหลายรูปแบบ ถ้า enterprise ใช้หลายโมเดลในเวลาเดียวกัน มันจําเป็นต้องกําหนดว่าภาระกิจใดเหมาะสมกว่า และจะลดค่าใช้จ่ายดุล ล่าช้าและแม่นยําได้อย่างไร การประกวดแบบจึงไม่ใช่แค่การแข่งขันบนขึ้นไป แต่ยังกลายเป็นปัญหาการเคลื่อนไหว ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่แท้จริงด้วย。

อัตลักษณ์และการชําระเงิน มีมากขึ้นในอนาคต แต่ความสามารถของสมาร์ท ที่จะดําเนินการค้าจริง ขณะ ที่ การ จราจร ของ เครื่องจักร และ พฤติกรรม ทาง เชาวน์ ปัญญา เพิ่ม ขึ้น เครือ ข่าย ต่าง ๆ จําเป็น ต้อง แยกแยะ ว่า ใคร เป็น ผู้ ทํา ให้ คํา ขอ นั้น เป็น ที่ ยอม รับ หรือ ไม่ และ จะ ทํา ให้ การ จ่าย เสร็จ หรือ ไม่. การมีจ่ายเงินและระบบประจําตัวที่ประกอบกันอยู่ อาจจําเป็นต้องปรับเปลี่ยนด้วย ถ้าต้องมีส่วนร่วมในระบบอิเล็กทรอนิกส์, การบอกรับข้อมูล, การจ่ายไมโคร หรือการจัดหากิจการ。

ยักษ์โมเดลยังคงแข็งแรงอยู่ แต่พวกเขาไม่จําเป็นต้องกินอย่างเต็มรูปแบบ

ขอบ เขต ของ เรื่อง ที่ กล่าว มา นี้ ชัดเจน ด้วย. มันไม่ใช่บริษัทตัวอย่างขนาดใหญ่ที่สูญเสียการเป็นเจ้าของ รุ่นหน้ายังเป็นพื้นฐาน จากประสบการณ์ของ AI และการคํานวณ ข้อมูล ทีมวิจัย และความสามารถการจําหน่าย ถ้า ความ จุ แบบ จําลอง ยัง คง ขยาย ช่อง ว่าง ออก ไป อย่าง รวด เร็ว ระบบ นิเวศ ชั้น บน ก็ อาจ ยัง คง รวม ตัว กัน อยู่ รอบ เวที บน。

ความ แตก ต่าง อย่าง แท้ จริง คือ คุณค่า ของ อายุ ที่ ฉลาด จะ ไม่ มี ความ เข้ม ข้น พอ ๆ กับ ระยะ ที่ ใช้ แช ตรู ม. เมื่อ AI เข้าสู่การทํางานจริง ผู้ใช้จะกังวลไม่เพียง แต่กับสิ่งที่เป็นรุ่นที่ฉลาดที่สุด แต่ยังเข้าถึงระบบเก่าด้วย。

นี่เป็นห้องสําหรับเริ่มต้นอิสระ แต่ไม่ได้หมายความว่าทุกระดับ จะเติบโตเป็นบริษัทขนาดใหญ่ ทิศทางขององค์กร, ความทรงจํา, ตัวตน, การจ่ายเงิน, เว็บเซอร์ และเส้นทางต่างๆ ในที่สุดก็ต้องการข้อพิสูจน์。

ยักษ์ตัวอย่างขนาดใหญ่ กําลังรวมความสามารถของพวกเขาขึ้น และเริ่มต้นและนักลงทุน คําถามเกี่ยวกับยุค AI ที่ไม่ต่อเนื่องคือ โมเดลนี้จะกลายเป็นซุปเปอร์แพลตฟอร์มที่กลืนทั้งบ้านเข้าไป หรือมันจะเป็นจุดเริ่มต้น