AI의 이름으로, LAY-OFFS : 증폭 된 "큰 실행"
에 의해서 Nancy, PANews
더 확고한 전쟁, 인간의 인종이 얻었다。
효과적인 가속은 실리콘 밸리 작용에 대한 가이드가됩니다. AI는 진화의 경보율을 보여주고, 사업의 파를 따라 실업의 상승과 더불어. 실리콘 밸리 거대에서 중국에서 큰 공장에 이르기까지 전통적인 금융에서 암호화 시장에 이르기까지, AI의 공황을 넓히는 것 같습니다。
그러나, 직원의이 손실은 AI의 이름으로 확장 거품의 늦은 유동성이었다。
WALL STREET 거대에서 암호화 링으로 AI는 간소화 버튼을 누릅니다
글로벌 과학 및 기술 산업은 전례없는 &ldquao를 통해 이동; 큰 마른 &rdquao; AI의 이름은 &ldquao; 법적 &rdquao; justification。
영국 금융 연구소에 따르면, NationalFX는 2026 년 1 분기에 세계 과학 및 기술 산업은 45,000 건 이상의 일자리를 잃고 있으며, 적어도 AI에 기인 한 20 퍼센트. 이 비교는 2025년 미만의 AI의 축소로 인해 이 추세는 지속적으로 가속, 직원 감소의 수는 연간 260,000을 초과 할 것으로 예상。
벽 거리는 &ldquao를 누르는 첫번째입니다; 유선 &rdquao; 아마존, 모건 Stanley, Goldman Sachs, 모건 Chase, Citigroup, Beled, Beled, Meta... 금융 거인 및 기술 개척자는 downsizing 모형을 시작했습니다。
또한 AI를 호스팅하는 중국은 예비되지 않았습니다. 팀은 또한 정교한 음성, 바이트, 웹, 역 B 및 정도를 가진 큰 인터넷 공장에서 조정되었습니다。
암호화 원은 블록, Gemini, Cripto.com, Algorand 및 기타를 포함한 AI layoffs의 파를 만들었습니다. 올해 사기를 발표했다. 그 중, 블록은 폭력 노동자의 수에 40 % 감소를 발표했다, AI가 설립 및 운영 회사의 의미를 변경하는 이유。
공황은 전 세계적으로 확산되었습니다. Global Smart Crisis 2028, “ AI는 인간 &rdquao를 대체합니다; &ldquao, Karpathy, Great AI; &rdquao, AI 직업 위험지도에 의해 간행된 &ldquao에; 그리고 전 세계 급속하게 청소되는 스크린 검열 가득 차있 가늠자。
AI보다 더 많은 것 같다, LAYOFFS 멈추지 않을 수 있습니다。
실리콘 밸리 &ldquao; 가속화 &rdquao; Victory, AI 불안 중지
AI 속도의 이 라운드, 실리콘 밸리의 첫 번째 소주。
실리콘 밸리에서 AI는 두 가지 주요 캠프로 나뉩니다
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(e) 효과적인 가속도 (e/acc), 강력하게 과학 및 기술 개발과 과학 기술 발전을 포괄하는 신흥 철학적 추세는 과학 기술 혁신의 무조건적 가속을 촉진, 심지어 사회적 직물을 탈취의 목적으로
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효과적인 ALTRUISM (EA)는 잠재적 인 해를 최소화하면서 사회의 긍정적인 영향을 극대화하는 기술 개발 및 응용을 옹호합니다。
실리콘 밸리의 다른 팔에 두 개의 힘 스탠드。
효과적인 알루리즘에서 Sam Bankman-Fried (SBF)는 암호화 링의 창시자 인 AI 거인 Anthropic과 동일한 캠프에서 높은 프로필 및 초기 투자자였습니다. 그러나 2022 년 말에 FTX 폭풍의 개념은 심각하게 질문하고 조롱했다。
다른 쪽에는 AI Circle, Altman, OpenAI의 설립자 인 Sam이 있습니다. OpenAI의 공동 창업자 중 하나인 Mask의 효과적인 알루기스 추종자. 따라서 Altman은 금융에 갔다, 돈을 빠르게 태우고 2022 년에 AI ChatGPT를 생성 소개. 이 제품은 역사에서 가장 빠르게 사용되는 소비자 제품으로 언급되었으며 가속도를 향한 실리콘 밸리의 점차적인 바이아스에 기여했습니다。
프로세스에서, OpenAI는 또한 가속 및 보안에 대한 인종의 결과로 세계를 통해 충격의 의식 파를 방아. Eventually, Altman 원 및 반환, 이 이벤트는 AI에 대한 중요한 전환점이되었다。
그 이후로, 효과적인 가속도는 점점 높아지고, 실리콘 밸리 엘리드의 가이드로 봉사하고, AI는 전체 속도로 상업화하고 규모로 이동하기 시작했다。
Karpathy는 미국에서 342 직업에 대한 AI의 대안 위험 등급을 받았습니다. 이 시각화에서 녹색은 보안 위치를 나타냅니다. 빨간색은 대규모 자동화를 의미합니다. 그 중, 컴퓨터의 사용과 관련된 작업, 디지털 정보의 작업 내용 및 처리는 더 높은 AI 노출 점수를 가지고, 야외의 물리적 작업, 사람들이 가진 실제 세계 상호 작용을 요구하는 작업 (예 : 전기, 배관공, 등) 상대적으로 낮은. 그러나 높은 표는 실업을 나타내지 않습니다, 그러나 AI에 의해 실행되는 더 중대한 위험에。
그러나, CEO Wong의 전망에서, AI는 사람들이 실업을 겪고, 그러나 생산성을 올리고 더 많은 일자리를 창출하는 것에 대해 단지 아닙니다. a16z에 따르면, 역사는 영구적 인 대량 실업으로 이어지지 않는 것이 반복적으로 입증되었습니다. AI는 인류를 완전히 대체하는 것보다 더 많은 것입니다. 그리고 Morgan Stanley의 최신 보고서는 AI는 대규모 영구 실업으로 이어지지 않지만 고용 구조를 변경할 것입니다。
비슷한 전망은 블록의 경우 확인되었다, 첫 번째 직원은 회신했다。
LinkedIn의 여러 블록 직원은 "클래식 오류"및 중요한 인프라의 직원에 대해 "클래식 오류"와 같은 이유로 일하기 위해 다시 초대되었습니다. CEO Jack Dorsey는 이전에 직원을 훔치는 결정에 실수가 될 수 있음을 인정했습니다몇몇은 단순히 AI 고려사항을 대체하기 위하여 투자자 신뢰를 밀어주는 노력의 더 많은 것으로 간주됩니다。
AI의 이름으로, 그것을 AMEND
AI는 FOMO 침전에 상승하고 또한 넓은 집단 불안으로 보입니다. 그러나, 그것은 &ldquao 같이 더 이었습니다; 늦은 개정 &rdquao。
OXFORD INSTITUTE FOR ECONOMICS의 최근 연구는 인공 지능에 의해 대체 된 경우에도 불구하고, MACROECONOMIC 데이터는 자동화가 고용의 구조 변화를 유발하는 아이디어를 지원하지 않습니다. AI를 사용하는 대신 직원을 대체하기 위해 큰 규모에서, 기술이 일상적인 LAYOFFS에 대한 방패로 사용될 수 있음을 나타냅니다。
RETRENCHMENT는 AI 애플리케이션에 특성화되어 약한 소비자 수요 또는 이전의 OVER-RECRUITMENT와 같은 전통적인 사업 실패의 인식보다 투자자에게 더 긍정적 인 신호를 보냅니다。
Laura Ulrich, 채용 플랫폼의 경제 연구 관리자, 또한 최근 인터뷰에서 언급 된 게시물의 채용 또는 채용에 큰 타격에 연결되었다. CEO는 회사 & 개인에 ldquo를 인식합니다; 그것은 여전히 너무 크고 과다。
전염병 기간 동안, 세계의 주요 경제는 대규모 상승의 시대를 입력, 온라인 경제의 급속한 확장과 함께, &ldquo의 큰 숫자에서 유래; 특별한 필요 일 ” 기간 동안 두 배로 또는 더 많은 머리 회사의 수, 관대 한 증가 및 거대한 확장은 norm。
그러나, 경제는 점차적으로 정상적인으로 반환, 작업 수요가 감소하기 시작, Fed의 이자율 하이킹, 높은 이자율 및 약한 소비는 경제 성장. 더 많은 기술 회사는 지난 몇 년 동안 장님으로 확장 한 직원의 수가 과다한 것을 깨닫기 위해 시작되고 그들은 무게를 잃고 있었다。
그래서 암호화 시장이다발발 및 낮은 관심율이 거대한 거품으로 주도 한 후, 단단한 시장 유동성은 프로젝트의 생존에 대한 압력의 급격한 증가와 오버랩의 지속적 감소로 인해 필요한 조정이 필요합니다。Jack Dorsey는 또한, layoffs에 응답에서, 과도한 채용은 전염병 도중 발생했습니다。
그것은 오늘 'S 대규모 LAY-OFFS는 단순히 AI에 의해 트리거되지 않습니다, 그러나 경제 주기 회귀 및 시장 수정의 누적 효과의 더. AI는 특정 위치에 영향을 볼 수 있다는 사실이지만, 루트 원인보다 촉매처럼 더 많습니다。
