AIの名称では、レイオフ:増幅された「ビッグラン」

ナンシー、PANews

戦争が大声で、人間のレースが激突する。

効果的な加速がシリコンバレーアクションのガイドとなります。 AIは、ビジネスの波に従った失業の上昇とともに、進化の警戒率を示しました。 従来の金融から暗号化市場まで、シリコンバレーの巨人から中国で大きな工場まで、レイオフの波はAIでパニックを広めているようです。

しかし、このスタッフの喪失は、AIの名称で膨張気泡の遅れの清算の多くでした。

ウォールストリートの巨人から暗号化リングまで、AIは合理化ボタンを押します

地球規模の科学技術業界は、前例のない&ldquao; 大きな皮膚&rdquao; AIの名前は&ldquaoになっています。 法的&rdquao;正当化。

ブリティッシュ・フィナンシャル・リサーチ・インスティテュートによると、国立FXは2026年1月1日、グローバル・サイエンスとテクノロジー業界は45,000以上のジョブを失い、少なくとも20パーセントはAIに起因しています。 これにより、AIのダウンサイジングによる2025年で8セント未満の比較が可能です。 この傾向は、年中260,000を上回る予定のスタッフ減少の数で加速し続けています。

ウォールストリートは、&ldquaoをプレスする最初のものです。 ストリームライン&rdquao。 Amazon、モルガン・スタンレー、ゴールドマン・サックス、モーガン・チェイス、Citigroup、ベリード、ベリード、メタ...金融巨人とテクノロジーの先駆者のような、マイナスモデルを始めています。

中国のAIをホストする中国は、スペアリングされていない。 チーム構造は、高度な音声、バイト、WEB、ステーションB、度で大規模なインターネット工場でも調整されています。

暗号化サークルは、今年のスケーリングを発表したBlock、Gemini、Cripto.com、AlgorandなどのAI layoffsの波を作成しました。 それらの中で、ブロックは、暴力的な労働者の数の40パーセントの減少を発表しました。AIは、確立および運営会社の意味を変更した理由。

パニックは世界中に広がっています。 グローバル・スマート・クリシス2028、&ldquo、AIは人間&rdquaoを置き換える;終日物語、カーパシー、グレートAI、AIの占領リスクマップ、そして、急速に世界規模で拡大しているスクリーンスクリーニングフルスケール。

AIよりも、レイオフが止まらないと思われます。

シリコンバレー&ldquao;加速&rdquao;勝利、ストップAI不安

シリコンバレー初のAIスピードアップ。

シリコンバレーでは、AIは2つの主要なキャンプに分けられます

• (e) 効果的な加速主義(e/acc)、科学的および技術開発を強く取り入れ、社会的な布地を破壊することを目的としても、技術革新の無条件加速を促進する新たな哲学的傾向である

• 効果的なALTRUISM(EA)は、潜在的な害を最小限に抑えながら、社会の肯定的な影響を最大化する技術の開発と応用を提唱します。

シリコンバレーの各アームに2つの力が立ちます。

効果的なaltruismでは、暗号化リングの創始者であるサム・バンクマン・フリード(SBF)は、同じキャンプで、AIの巨大アントropicの高プロファイルと初期投資者でした。 しかし、2022年の終わりに、FTXストームの概念は真剣に疑問に答え、モックアウトした。

一方、AIサークル、Altman、OpenAIの創始者、楽観者にはサムがあります。 OpenAIの共同創設者の一つだったマスクの効果的なaltruistフォロワー、ルートの違いのために左。 続いて、アルトマンは財務に行き、2022年にAIチャットGPTを生成し、すぐにお金を燃やし、導入しました。 製品は、歴史の中で最も急速に使われている消費者製品と呼ばれ、また、加速症に対するシリコンバレーのグラデーションバイアスにも貢献しました。

プロセスでは、OpenAIは、加速と安全のためのレースの結果、世界中で衝撃の儀式波をトリガーしました。 結局、アルトマンが勝ち返り、このイベントはAIにとって重要な転換点となりました。

以来、シリコンバレーエリートのガイドとして、効果的な加速がますますます普及し、AIはフルスピードで商用化し、スケールに向かって移動し始めています。

カルパシーは、米国で342の占領のためにAIから代替リスク評価を行いました。 この視覚化では、緑はセキュリティ位置を表し、赤は大規模な自動化を意味します。 それらの中、コンピュータの使用に関連する作業、作業内容、およびデジタル情報の処理に関連した作業は、AIの露出スコアが高まっていますが、野外の物理的な作業は、人との現実的な世界相互作用を必要とする作業(例えば、電気技師、配管工など)は比較的低いです。 しかし、高いマークは失業を表さないが、AIがフェーズアウトするリスクが高い。

しかし、AIは、CEOのWongのビューでは、人々は失業しているだけでなく、生産性を高め、より多くの仕事を創出することについてだけでなく、AIは繰り返し実証されています。 a16zによると、AIは、自動化が永久的な大量失業につながりません。そして、AIは完全に人間性を置き換えるよりも強化することについてより多くのことを示しています。そして、モーガン・スタンレーの最新のレポートは、AIが大規模な永久的な失業につながることはありませんが、むしろ雇用構造を変更します。

ブロックの場合に類似したビューが確認され、最初のスタッフはリコールされました。

LinkedIn の複数のブロック スタッフ メンバーは、"clerical error" などの理由で、重要なインフラのスタッフの不十分な作業を招いたと述べた。 社長ジャック・ドーシーは、以前、スタッフをリトレンチする決定に間違いがあることを認めていました一部は、単にAIの検討を代替するよりも、投資家の自信を高めるための努力の多くであると考えられている。

AIの名前で、それを修正します

人工知能はFOMOの感情に立ち上がり、広範囲にわたる集団不安として見られます。 しかし、それは、より&ldquaoのようにだった; 後半のリビジョン&rdquao。

OXFORD INSTITUTE FOR ECONOMICSの最近の研究では、個々のジョブが人工知能に置き換えられているにもかかわらず、マクロ経済データは、自動化が雇用における構造的変化をトリガーするという考えをサポートしていません。 従業員を交換するためにAIを大規模に使用する代わりに、ルーチンレイオフのためのシールドとして技術を使用する可能性があるようです。

リトレンチメントは、AIアプリケーションに起因し、より肯定的な信号を投資家に送り出すため、消費者の需要が弱かったり、採用が遅れるなど、従来のビジネス障害の認識よりも優れています。

採用プラットフォームの経済リサーチマネージャーであるLaura Ulrichは、これは、後方期の採用や採用の急務にリンクされた最近のインタビューにも言及しました。 社長は、会社を認識し、プライベートでldquoを認識しています。 それはまだ大きすぎ、大きすぎています。

流行時代には、世界の主要な経済は、大規模なリースの時代に入り、オンライン経済の急激な拡大により、多数の“ 特別なニーズの仕事” 数のヘッド企業が倍増し、寛大な増加と大規模な拡大が規範になる。

しかしながら、経済が経常性に徐々に戻ってきたため、Fedの金利上昇、高利息率、低消費が経済成長を遅らせる一方で、仕事の需要は減少し始めました。 過去数年間に盲目に拡大した従業員数が冗長化し、体重を減らす必要があることを実現するために、より多くの技術企業が始まります。

暗号化市場です勃発および低い金利が巨大な泡につながった後、堅い市場の流動性はプロジェクトの存続の圧力の急激な増加に導き、重複の持続的な低下は、lay-offsは必要な調節になりました。ジャック・ドーシーはまた、レイオフに反応して、過度の採用が流行の間に起こることを認めました。

今日 ' S 大規模なレイオフは、単に AI によってトリガーされていないと言うことができます。, しかし、経済サイクルの回帰と市場の変更の累積効果の多くである. 特定の位置でAIが効果を目に見えることは事実ですが、根本的な原因よりも触媒のようなものです。