Nhân danh AI, việc sa thải đang thực sự diễn ra: một “Battle Royale” được khuếch đại

Tác giả: Nancy, PANews

Cuộc chiến AI càng ồn ào thì con người càng lo lắng.

Khi chủ nghĩa tăng tốc hiệu quả trở thành kim chỉ nam cho hành động của Thung lũng Silicon. AI đã cho thấy tốc độ tiến hóa đáng kinh ngạc và làn sóng kinh doanh sâu rộng đã làm nóng lên lý thuyết thất nghiệp. Làn sóng sa thải đang nối tiếp nhau, từ những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon đến các công ty lớn của Trung Quốc, từ tài chính truyền thống đến thị trường tiền điện tử, cơn hoảng loạn AI dường như đang ngày càng lớn.

Tuy nhiên, làn sóng sa thải này giống như sự thanh lý muộn màng của bong bóng mở rộng nhân danh AI.

Từ những gã khổng lồ ở Phố Wall đến giới mã hóa, AI nhấn nút tinh giản

Ngành công nghệ toàn cầu đang trải qua một đợt "thu hẹp quy mô lớn" chưa từng có và cái tên AI đang trở thành lý do "chính đáng" cho làn sóng sa thải này.

Theo thống kê từ tổ chức nghiên cứu tài chính RationalFX của Anh, chỉ trong quý đầu tiên của năm 2026, ngành công nghệ toàn cầu đã sa thải hơn 45.000 việc làm, trong đó ít nhất 20% là do AI. Để so sánh, tỷ lệ sa thải do AI vào năm 2025 sẽ dưới 8%. Xu hướng này vẫn đang gia tăng và số lượng nhân viên bị sa thải trong cả năm dự kiến ​​sẽ vượt quá 260.000 người.

Phố Wall là nơi đầu tiên nhấn "nút tinh giản". Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, BlackRock, Meta... Dù là gã khổng lồ tài chính hay người tiên phong về công nghệ, họ đều đã bắt đầu chế độ sa thải.

Trung Quốc, cũng là quê hương của AI, cũng không tránh khỏi. Các công ty Internet quen thuộc như Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili và Baidu cũng đã điều chỉnh cơ cấu nhóm của họ.

Vòng tròn mã hóa cũng đã gây ra làn sóng sa thải AI, bao gồm Block, Gemini, Crypto.com, Algorand và các dự án khác trong năm nay đã công bố giảm quy mô. Trong số đó, Block thậm chí còn tuyên bố sa thải mạnh mẽ 40%, với lý do AI đã thay đổi ý nghĩa của việc xây dựng và vận hành một công ty.

Sự hoảng loạn đang lan rộng khắp thế giới. Từ câu chuyện về ngày tận thế “AI thay thế con người” trong “Cuộc khủng hoảng trí tuệ toàn cầu 2028” đến “Bản đồ rủi ro nghề nghiệp AI” do bậc thầy AI Karpathy phát hành đã quét toàn bộ Internet, nỗi bất an này đang nhanh chóng lan rộng khắp thế giới.

Có vẻ như AI sẽ không dừng lại và tình trạng sa thải nhân viên cũng có thể tiếp tục diễn ra.

Chiến thắng của "chủ nghĩa tăng tốc" của Thung lũng Silicon đặt dấu chấm hết cho nỗi lo lắng về AI

Vòng lặp lại nhanh chóng này của AI được Thung lũng Silicon gieo rắc đầu tiên.

dir="ltr" role="trình bày">Chủ nghĩa vị tha hiệu quả (EA) ủng hộ việc phát triển và ứng dụng các công nghệ có thể tối đa hóa tác động tích cực đến xã hội đồng thời giảm thiểu tác hại tiềm tàng.

Hai thế lực đang chiến đấu với nhau ở Thung lũng Silicon.

Với lòng vị tha hiệu quả, người sáng lập FTX Sam Bankman-Fried (SBF), người nổi tiếng trong giới mã hóa, là người ủng hộ nổi tiếng và là nhà đầu tư ban đầu vào gã khổng lồ AI Anthropic trong cùng phe. Tuy nhiên, vào cuối năm 2022, FTX đã gặp phải một cơn giông bão và khái niệm này vấp phải sự nghi ngờ và chế giễu nghiêm trọng.

Bên kia còn có Sam trong giới AI, Altman, người sáng lập OpenAI, một người lạc quan. Musk, một người theo chủ nghĩa vị tha hiệu quả, là một trong những người đồng sáng lập OpenAI, nhưng đã rời đi do những khác biệt về con đường. Sau đó, Altman đã gây quỹ và đốt tiền nhanh chóng, đồng thời ra mắt AI ChatGPT tổng quát vào năm 2022. Sản phẩm này được gọi là sản phẩm tiêu dùng được chấp nhận nhanh nhất trong lịch sử vào thời điểm đó và nó cũng thúc đẩy Thung lũng Silicon hướng tới con đường tăng tốc.

Trong quá trình đó, OpenAI cũng gây ra một vụ tranh chấp chấn động thế giới do tranh chấp giữa chủ nghĩa tăng tốc và chủ nghĩa bảo mật. Cuối cùng, Altman đã thắng và quay trở lại. Sự kiện này trở thành một bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của AI.

Kể từ đó, chủ nghĩa tăng tốc hiệu quả ngày càng trở nên phổ biến và trở thành kim chỉ nam hành động cho giới tinh hoa ở Thung lũng Silicon. AI đã bắt đầu được thương mại hóa ở tốc độ tối đa và đang tiến tới triển khai quy mô lớn.

Karpathy đã sử dụng AI để tạo ra điểm rủi ro thay thế cho 342 ngành nghề ở Hoa Kỳ. Trong hình ảnh này, màu xanh lá cây tượng trưng cho các vị trí an ninh, trong khi màu đỏ tượng trưng cho quá trình tự động hóa quy mô lớn. Trong số đó, những công việc liên quan đến sử dụng máy tính và nội dung công việc chủ yếu là xử lý thông tin số có điểm tiếp xúc với AI cao hơn; lao động chân tay đòi hỏi phải làm việc ngoài trời và những công việc đòi hỏi sự tương tác trong thế giới thực với con người (như thợ điện, thợ sửa ống nước, v.v.) có điểm khá thấp. Tuy nhiên, điểm cao không có nghĩa là thất nghiệp mà có nguy cơ bị AI loại bỏ cao hơn.

Nhưng theo quan điểm của Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, AI sẽ không khiến mọi người thất nghiệp, nhưng sẽ tăng năng suất và tạo thêm việc làm; quỹ đầu tư mạo hiểm a16z tin rằng lịch sử đã nhiều lần chứng minh rằng tự động hóa sẽ không dẫn đến tình trạng thất nghiệp vĩnh viễn trên quy mô lớn và AI sẽ tăng cường thay vì thay thế hoàn toàn con người; Báo cáo mới nhất của Morgan Stanley chỉ ra rằng AI sẽ không dẫn đến tình trạng thất nghiệp vĩnh viễn trên quy mô lớn mà sẽ thay đổi cơ cấu việc làm.

Trường hợp chống việc làm của Block cũng xác nhận quan điểm tương tự. Lô nhân viên bị sa thải đầu tiên đã được triệu hồi.

Nhiều nhân viên của Block tuyên bố trên LinkedIn rằng họ đã nhận được lời mời quay lại làm việc do "lỗi văn thư" và không đủ nhân lực cho cơ sở hạ tầng quan trọng. CEO Jack Dorsey trước đó thừa nhận có thể có sai sót trong quyết định sa thải. Một số nhân viên bị sa thải tin rằng việc sa thải nhằm mục đích nâng cao niềm tin của nhà đầu tư hơn là chỉ nhằm mục đích thay thế AI.

Nhân danh AI, thực tế của sự điều chỉnh

AI đang tạo ra cảm xúc FOMO và cũng được coi là nỗi lo lắng lan rộng của tập thể. Tuy nhiên, đợt sa thải này giống một “sự điều chỉnh muộn màng” hơn.

Nghiên cứu gần đây của Oxford Economics đã chỉ ra rằng mặc dù có những trường hợp công việc cá nhân bị thay thế bằng trí tuệ nhân tạo, nhưng dữ liệu kinh tế vĩ mô không ủng hộ quan điểm cho rằng tự động hóa sẽ gây ra những thay đổi về cơ cấu trong việc làm. Thay vì sử dụng AI để thay thế công nhân trên quy mô lớn, các công ty dường như đang sử dụng công nghệ này như một lá chắn cho việc sa thải thường xuyên.

So với việc thừa nhận những sai sót ở cấp độ vận hành truyền thống như nhu cầu tiêu dùng yếu hoặc tuyển dụng quá mức trước đó, việc sa thải nhân viên là do ứng dụng AI có thể gửi tín hiệu tích cực hơn đến các nhà đầu tư.

Laura Ullrich, giám đốc nghiên cứu kinh tế của nền tảng tuyển dụng Indeed, cũng chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn gần đây rằng điều này có liên quan đến tình trạng tuyển dụng quá mức hoặc bùng nổ tuyển dụng trong thời kỳ hậu dịch bệnh. Các CEO thừa nhận một cách riêng tư rằng công ty của họ “vẫn còn quá lớn và quá cồng kềnh”.

Trong thời kỳ dịch bệnh, các nền kinh tế lớn trên thế giới bước vào kỷ nguyên nới lỏng quy mô lớn, nền kinh tế trực tuyến mở rộng nhanh chóng, tạo ra số lượng lớn "việc làm đặc biệt cần thiết". Quy mô của nhiều công ty hàng đầu đã tăng gấp đôi hoặc thậm chí còn tăng lên trong thời kỳ này, việc tăng lương hào phóng và mở rộng mạnh mẽ đã trở thành thông lệ.

Tuy nhiên, khi nền kinh tế dần trở lại bình thường, nhu cầu việc làm đã bắt đầu giảm. Đồng thời, việc Cục Dự trữ Liên bang tăng lãi suất, lãi suất cao và tiêu dùng yếu cũng đã làm chậm lại tốc độ tăng trưởng kinh tế. Ngày càng nhiều công ty công nghệ bắt đầu nhận ra rằng quy mô nhân sự được mở rộng một cách mù quáng trong vài năm qua đã trở nên dư thừa và phải cắt giảm quy mô.

Điều tương tự cũng đúng với thị trường tiền điện tử. Dịch bệnh và lãi suất thấp đã tạo ra những bong bóng khổng lồ. Sau khi thanh khoản thị trường thắt chặt, áp lực sống sót của dự án tăng mạnh. Thị trường chồng chất tiếp tục trì trệ, và việc sa thải nhân viên trở thành một sự điều chỉnh tất yếu. Jack Dorsey cũng thừa nhận trước tình trạng sa thải nhân viên rằng công ty đã tuyển dụng quá mức trong thời kỳ dịch bệnh.

Có thể nói rằng tình trạng sa thải quy mô lớn ngày nay không chỉ đơn giản là do AI gây ra mà còn là tác động chồng chất của sự quay trở lại của chu kỳ kinh tế và sự điều chỉnh của thị trường. Mặc dù AI có tác động rõ ràng trong một số công việc nhất định, nhưng nó giống như chất xúc tác hơn là nguyên nhân gốc rễ.